git

| |

深度解决 Git “fatal: refusing to merge unrelated histories” 错误解析什么是历史分支优雅草卓伊凡

| |

| |

现在，你已经完成了Loam在Ubuntu 18.04上的一站式安装盛宴。从更新系统清洁，到搭建魔法环境的工作空间，再到召唤和激活Loam精髓的艺术——每步都妙不可言，每步都至关重要，让你在这场技术的饕餮盛宴中大显身手。

| |

Claude code的强大之处及国内如何安装使用Claude code镜像？

| |

现在，你已经完成了Loam在Ubuntu 18.04上的一站式安装盛宴。从更新系统清洁，到搭建魔法环境的工作空间，再到召唤和激活Loam精髓的艺术——每步都妙不可言，每步都至关重要，让你在这场技术的饕餮盛宴中大显身手。

| |

本指南详细介绍小模型推理方案，涵盖从模型转换到推理的全流程。包括ATC架构转换、ModelZoo-PyTorch指导文档、ONNX导出与优化、离线及在线推理等环节。特别针对Chinese_CLIP模型，提供上机操作指导，如模型支持度分析、onnx-sim简化、msit surgeon优化、AOE自动调优和模型压缩等步骤。

| |

ESMFold是由Meta AI团队开发的一种基于深度学习的高效蛋白质结构预测模型，其核心目标是利用大规模蛋白质语言模型（ESM）直接从氨基酸序列快速推断蛋白质的三维结构。ESMFold通过预训练的语言模型捕捉序列中的进化与结构关联性，结合几何优化模块生成高精度原子坐标，显著降低了传统方法对多重序列比对（MSA）和模板依赖的计算成本。该模型在蛋白质从头预测（de novo prediction）、功能位点解析、突变效应模拟等领域具有重要价值，以高效的推理性能，推动结构预测技术的普惠化应用。

| |

Geneformer被广泛应用于疾病建模、治疗靶点发掘、基因网络预测与调控分析、基因功能预测与剂量敏感性分析、单细胞转录组数据集成与标准化、遗传变异解释与GWAS靶点优先排序。该案例既有算法原理，也有手把手的昇腾部署教学，包含细胞分类、基因分类、提取细胞嵌入图、细胞多分类的微调任务

| |

OpenFold是一种基于深度学习的蛋白质结构预测模型，广泛应用于蛋白质从头预测、功能位点解析、突变效应模拟等领域。该模型的核心目标是通过大规模预训练和多阶段优化，从氨基酸序列中高效、准确地推断蛋白质的三维结构。

| | |