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教师的工作总结和数据分析(精选20篇)

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教师的工作总结和数据分析(精选20篇)
时间:2024-05-04 23:46:02     小编:字海

总结是对过去一段时间所经历和完成的事情进行总结和概括。写总结时,要有针对性地总结自己的优点和不足,找出进步的方向和改进的方法。以下是一些值得学习和参考的总结样例,希望对你的写作有所帮助。

教师的工作总结和数据分析篇一

转眼间,20xx年已悄然走来,20xx年,我们以“创先争优”、搞好优质服务、提供良好素质员工为己任,以提高客运服务质量为宗旨,依据年度站务员培训计划,有步骤、分阶段的开展了员工培训工作,在公司领导的关心和帮助下,在全体员工的不懈努力下,圆满完成了全年的培训任务,为企业的持续发展提供必要的人力、智力的支持,同时也为20xx年度培训工作的持续开展奠定了良好的基础,为了总结经验,寻找差距,现将年度培训工作总结如下:

20xx年综合培训员工(站务员)5期以上,共八十多人次参加,每届培训合格率达90%以上,基本达到了目标要求。

1、国家及云南省有关道路旅客法律法规。

2、集团公司客运管理制度、规定和相关要求。

3、集团公司劳动管理制度。

4、员工岗位职责、操作规范。

5、服务礼仪等。

1、培训工作考核少,造成培训“参加与不参加一个样,学好与学孬一个样”的消极局面,导致培训工作的被动性。

2、培训形式缺乏创新,只是一味的'采取“上面讲,下面听”形式,呆板、枯燥,提不起员工的兴趣,导致员工注意力不集中,影响了培训的效果。

3、培训制度有待建立健全。

4、培训资料欠缺,有待丰富。

5、内部授课技巧普遍不高,有待提高,制作课件水平不足,自主研发课程能力有所欠缺,所以,以上需要改善。

认真进行总结是一个不断学习和提高的过程,只有在实际工作的过程中不断总结,通过总结寻找工作中的规律,从而培养和提高工作效率及完成工作能力。以上是我对培训工作的总结,敬请领导批评指正。

给各位朋友兄弟拜个早年了,祝各位身体健康,心想事成,万事如意!

教师的工作总结和数据分析篇二

本次生鲜电商报告从百分点全网商品画像中提取了数十万条消费者的网络购物行为记录和6万多条生鲜产品的数据,借助机器学习、分类训练等模型,对生鲜产品进行品类打通和类目划分,深入探寻消费者对生鲜电商的态度以及在发展中需要关注和改进的环节,为行业发展和企业进步提供数据支撑。

生鲜电商代表更高效的模式,收入提升、消费升级、技术进步和资本介入促进了发展。

电商是促进农业进步发展的重要手段之一,生鲜由于其自身价值以及运输、仓储等特性,更适宜发展电子商务。相对于传统的生鲜模式,生鲜电商缩短了整个产业链,避免了传统模式下各个环节的运输、存储等步骤,减少了损耗,同时生鲜电商作为产业链中的核心,供求双方的信息传递和沟通更加顺畅。

近年来城镇居民人均可支配收入逐年提升,恩格尔系数呈现下降态势,人们的生活水平不断提高;消费的升级,人们对产品的需求层次也在不断递进,生鲜电商符合了人们的消费趋势,迎来爆发期是水到渠成。同时物流的进步和资本的介入也促进生鲜电商的发展升级。

蔬菜水果占据主导地位,整体价位偏低,水产海鲜销售较为平稳,消费者对生鲜满意程度较高。

生鲜电商以销售生鲜和普通食品为主,其中生鲜类产品的比重为69.5%,新年春节是网购生鲜的旺季;在细分品类中,蔬菜水果占据主导地位,占比为55.2%。

生鲜产品的单价整体偏低,其中蔬菜水果、牛奶乳品、冷藏冷冻产品中单价30元以下的产品销量占比超过60%,但水产海鲜的单价为64.6元,属于高端产品,远超其他品类的价格。

水产海鲜销量全年趋于平稳,春节对销量拉动效果最大,20xx年2月份的销量是1月份的.'1.36倍。

本来生活、天天果园的讨论热度最高;微博讨论内容多以转发抽奖、购买分享为主;各生鲜电商总体满意度较高,本来生活略胜一筹。

人群集中在北上广深为中心区域的经济带,女性更关注健康、男性更阔绰,并且与菜谱类网站用户群高度相关。

华北地区生鲜购买人数占总体55.1%,华南地区占据16.6%,东部地区占26.3%,三个地区购买人数占据总人数97.8%,在经济较发达的地区,购买用户出现较明显的地域性。

女性更愿意购买蔬菜水果;女性用户中购买蔬菜水果的比例比男性用户中的多5.3%;在各个品类上,男性用户平均客单价高于女性用户。

用户浏览菜谱类网站和在生鲜电商购买处于同一场景,存在特定先后顺序,两者的客户具有一定的相关性,两者整合可以更好地满足客户需求。

货源、客源、物流、竞争策略等方面需要进一步的优化,借助大数据打通运营、执行、物流等环节有望成为方案之一。

虽然生鲜电商获得了用户、市场乃至资本的认可,但行业发展仍存在一些掣肘,需要在发展中解决和完善,在货源、客源、物流、竞争策略等方面都需要进一步的优化,上图是物流因素的具体分析。

生鲜电商掌握大量的交易数据和用户,通过对数据金矿的挖掘,可以充分了解消费、了解市场,为企业和行业的优化升级提高支撑,上图是通过大数据对生鲜产品进行画像以及产品关联推荐的示意图。

社交媒介的作用日益。

教师的工作总结和数据分析篇三

在数据分析岗位工作三个月以来,在公司领导的正确领导下,深入学习关于淘宝网店的相关知识,我已经从一个网店的门外汉成长为对网店有一定了解和认知的人。现向公司领导简单汇报一下我三个月以来的工作情况。

一、虚心学习,努力提高网店数据分析方面的专业知识。

作为一个食品专业出身的人,刚进公司时,对网店方面的专业知识及网店运营几乎一无所知,曾经努力学习掌握的数据分析技能在这里根本就用不到,我也曾怀疑过自己的选择,怀疑自己对踏出校门的第一份工作的选择是不是冲动的。但是,公司为我提供了宽松的学习环境和专业的指导,在不断的学习过程中,我慢慢喜欢上自己所选择的行业和工作。一方面,虚心学习每一个与网店相关的数据名词,提高自己在数据分析和处理方面的能力,坚定做好本职工作的信心和决心。另一方面,向周围的同同事学习业务知识和工作方法,取人之长,补己之短,加深了与同事之间的感情。

二、踏实工作,努力完成领导交办的各项工作任务。

三个月来,在领导和同事们的支持和配合下,自己主要做了一下几方面的工作:

1.汇总公司的产品信息日报表,并完成信息日报表的每日更新,为产品追单提供可靠依据。

2.协同仓库工作人员盘点库存,汇总库存报表,每天不定时清查入库货品,为各部门的同事提供最可靠的库存数据。

3.完成店铺经营月报表、店铺经营日报表。

4.完成每日客服接待顾客量的统计、客服工作效果及工作转化率的查询。

5.每日两次对店铺里出售的宝贝进行逐个排查,保证每款宝贝的架上数的及时更新,防止出售中的宝贝无故下架。

6.配合领导和其他岗位的同事做好各种数据的查询、统计、分析、汇总等工作。做好数据的核实和上报工作,并确保数据的准确性和及时性。

7.完成领导交代的其它各项工作,认真对待、及时办理、不拖延、不误事、不敷衍,尽量做到让领导放心和满意。

三、存在的不足及今后努力的方向。

三个月来,在公司领导和同事们的指导和配合下,自己虽然做了一些力所能。

及的工作,但还存在很多的不足,主要是阅历浅,经验少,有时遇到相对棘手的问题考虑欠周密,视角不够灵活,缺乏应变能力;理论和专业知识不够丰富,导致工作有时处于被动等等。另外,由于语言不通的问题,在与周围的同事沟通时,存在一定的障碍。

针对以上不足,在今后的工作中,自己要加强学习、深入实践、继续坚持正直、谦虚、朴实的工作作风,摆正自己的位置,尊重领导,团结同事,把网店的数据分析工作做细做好。

四、对公司人员状况及员工工作状态的分析。

1.对公司人员状况的分析。

要想管好一个企业,首先要管好这个企业的人,要想管好一个企业的人,首先要对这个企业人员的基本情况有个比较全面的、细致的、科学的正确的了解。

目前公司成员大部分为90后,是一个年轻化的团队。他们大部分在长辈们的宠爱中长大,心理素质不怎么成熟,没有自信心,没有目标,责任心不强,不怎么能吃苦,心理承受能力较弱,不爱学习,不明白工作的真正意义。不过也有一部分比较懂事,做事比较踏实、勤奋、性格也比较好。

因此,我们在招聘的时候,要招那些肯学习、善于学习、领悟力学习力强的人。不过,这部分人一般都比较现实,对待遇、公正公平、发展空间比较看重。

其实,我们要想打造一流的企业,培养一流的员工,一流的管理人员并不是难事。最重要的是要有一颗真正的,持之以恒的做事业的心。

2.对员工工作状态的分析。

目前,部分岗位存在分工不明确的现象,出现问题时,同事之前相互推诿,不愿意承担责任,这也是部分员工责任心不强的最直接反映。部分员工没有团队合作意识,这就可能导致工作在某个环节衔接不上,进而有可能出现重大问题。

因此,明确分工和加强员工的团队合作意识也是公司目前需要解决的问题。

五、对公司企业文化的分析。

企业文化,对我本人来讲,是一个管理学里面比较专业的词,我怕自己讲不好它。但我却可以深刻的体会到,这个无形的东西就在我的周围,在我们的骨髓里。因为我觉得它重要,所以,还是想讲它,而且觉得非讲不可。

在我所走到的企业里,旺旺集团的企业文化给我留下的印象最深。他们有自己明确的经营理念、经营目标、公司训、公司口号、企业标识、公司社歌和独立的传媒机构。他们的企业文化具有很强的感染力和凝聚力。

但是,很长一段时间以来,我们的公司一直处在“黎明前的黑暗”之中,为什么公司领导的那种不到山顶不罢休的气势、决心和信心,并没有感染所有的员工,那种不到山顶不罢休的气势、决心和信心并没有很好的变成我们的企业文化。没有被突出出来,没有在公司发展的日日夜夜中,张扬的体现给我们企业所有的员工们看。甚至是没有被人感觉到。

所以,加强健康向上的企业文化的建设工作,也就成为一种必要。十分的必要。也该引起足够的重视。把目前创业阶段的决心和信心力量、企业和员工相互之间的理解、信任、支持和默契融入到我们的企业文化中去。从而感染和吸引更多的优秀人才到我们中来,共同开创我们企业的未来。

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教师的工作总结和数据分析篇四

基于现有的业务知识和统计学基础知识及基本思想的理解与掌握,通过数据库及统计分析工具对数据的调取与处理、分析,达到对现有问题or主题的探索与剖析,最终实现业务问题的解决or优化。

业务知识:最重要。

业务分析能力:业务问题的拆解、探索与定位,也包括一些思维导图工具的使用(visio,mind,mindmanager)。

数据分析能力:基本的统计学及数学知识及较强的逻辑思维能力及分析工具的掌握spss,r,python等。

数据提取能力:在数据库中能完成较为复杂的数据查询及预处理的能力(sql使用能力)。

数据处理及展现能力:主要指ecel及ppt的使用,也有信息图制作能力的要求。

3.长期只处理数据的.诟病【for分析人员】?

对于分析人员来说,若无实际分析经验,但经常提取数据,作为一个数据库工程师的角色开展工作时,容易形成一种惯性思维:从数据角度出发去看问题。这是很危险的,因为一条连贯、清晰的业务逻辑中间会产生各种数据,同时由于业务人员操作的相对灵活以及数据录入和etl处理的问题会导致某一业务节点产生不同值的数据,若不清楚业务流程,业务知识,很难确认异常值的合理性及异常值产生的关键原因。长此以往,这种数据角度出发的惯性思维就很难改变了,进而任何分析,出发点都是错的,分析过程和结果可想而知。

4.对于“数据敏感”的理解?

相关学历背景及工作年限;。

对数据预处理的重视程度;。

对细小业务问题解决方案及流程的抽取固化能力;。

算法知识的应用能力;。

业务知识的深度和广度;。

任务的整体把控和分配能力;。

沟通及表述的逻辑清晰程度;。

6.数据分析人员、应用型数据挖掘人员、算法型数据挖掘人员的区别?

应用型数据挖掘人员在数据预处理及模型调参上下的功夫最多;。

7.数据分析人员的角色定位——企业贤内助。

教师的工作总结和数据分析篇五

一是认真做好各项报表的定期制作和查询,无论是本部门需要的报表还是为其他部门提供的报表。保证报表的准确性和及时性,并与报表使用人做好良好的沟通工作。并完成各类报表的分类、整理、归档工作。

二是协助主管做好现有系统的维护和后续开发工作。包括topv系统和多元化系统中的修改和程序开发。主要完成了海关进出口查验箱报表、出口当班查验箱清(“两学一做”学习活动总结)单、驳箱情况等报表导出功能以及龙门吊班其他箱量输入界面、其他岗位薪酬录入界面的开发,并完成了原有系统中交接班报表导出等功能的修改。同时,完成了系统在相关岗位的安装和维护工作,保证其正常运行。

三是配合领导和其他岗位做好各种数据的查询、统计、分析、汇总工作。做好相关数据的核实和上报工作,并确保数据的准确性和及时性。

四是完成领导交办的其他工作,认真对待,及时办理,不拖延、不误事、不敷衍,尽力做到让领导放心和满意。

三、存在的不足和今后的努力方向。

半年来,在办公室领导和同事们的指导帮助下,自己虽然做了一些力所能及的工作,但还存在很多的不足:主要是阅历浅,经验少,有时遇到相对棘手的问题考虑欠周密,视角不够灵活,缺乏应变能力;理论和专业知识不够丰富,导致工作有时处于被动等等。

针对以上不足,在今后的工作中,自己要加强学习、深入实践、继续坚持正直、谦虚、朴实的工作作风,摆正自己的位置,尊重领导,团结同志,共同把办公室的工作做细做好。

教师的工作总结和数据分析篇六

在数据分析岗位工作三个月以来,在公司领导的正确领导下,深入学习关于淘宝网店的相关知识,我已经从一个网店的门外汉成长为对网店有一定了解和认知的人。现向公司领导简单汇报一下我三个月以来的工作情况。

作为一个食品专业出身的人,刚进公司时,对网店方面的专业知识及网店运营几乎一无所知,曾经努力学习掌握的数据分析技能在这里根本就用不到,我也曾怀疑过自己的选择,怀疑自己对踏出校门的第一份工作的选择是不是冲动的。但是,公司为我提供了宽松的学习环境和专业的指导,在不断的学习过程中,我慢慢喜欢上自己所选择的行业和工作。一方面,虚心学习每一个与网店相关的数据名词,提高自己在数据分析和处理方面的能力,坚定做好本职工作的信心和决心。另一方面,向周围的同同事学习业务知识和工作方法,取人之长,补己之短,加深了与同事之间的感情。

三个月来,在领导和同事们的支持和配合下,自己主要做了一下几方面的工作:

1。汇总公司的产品信息日报表,并完成信息日报表的每日更新,为产品追单提供可靠依据。

2。协同仓库工作人员盘点库存,汇总库存报表,每天不定时清查入库货品,为各部门的同事提供最可靠的库存数据。

3。完成店铺经营月报表、店铺经营日报表。

4。完成每日客服接待顾客量的统计、客服工作效果及工作转化率的查询。

5。每日两次对店铺里出售的宝贝进行逐个排查,保证每款宝贝的架上数的及时更新,防止出售中的宝贝无故下架。

6。配合领导和其他岗位的同事做好各种数据的查询、统计、分析、汇总等工作。做好数据的核实和上报工作,并确保数据的准确性和及时性。

7。完成领导交代的其它各项工作,认真对待、及时办理、不拖延、不误事、不敷衍,尽量做到让领导放心和满意。

三个月来,在公司领导和同事们的指导和配合下,自己虽然做了一些力所能。

及的工作,但还存在很多的不足,主要是阅历浅,经验少,有时遇到相对棘手的问题考虑欠周密,视角不够灵活,缺乏应变能力;理论和专业知识不够丰富,导致工作有时处于被动等等。另外,由于语言不通的问题,在与周围的同事沟通时,存在一定的障碍。

针对以上不足,在今后的工作中,自己要加强学习、深入实践、继续坚持正直、谦虚、朴实的工作作风,摆正自己的位置,尊重领导,团结同事,把网店的数据分析工作做细做好。

1。对公司人员状况的分析。

要想管好一个企业,首先要管好这个企业的人,要想管好一个企业的人,首先要对这个企业人员的基本情况有个比较全面的、细致的、科学的正确的了解。

目前公司成员大部分为90后,是一个年轻化的团队。他们大部分在长辈们的宠爱中长大,心理素质不怎么成熟,没有自信心,没有目标,责任心不强,不怎么能吃苦,心理承受能力较弱,不爱学习,不明白工作的真正意义。不过也有一部分比较懂事,做事比较踏实、勤奋、性格也比较好。

因此,我们在招聘的时候,要招那些肯学习、善于学习、领悟力学习力强的人。不过,这部分人一般都比较现实,对待遇、公正公平、发展空间比较看重。

其实,我们要想打造一流的企业,培养一流的员工,一流的管理人员并不是难事。最重要的是要有一颗真正的,持之以恒的做事业的心。

2。对员工工作状态的分析。

目前,部分岗位存在分工不明确的现象,出现问题时,同事之前相互推诿,不愿意承担责任,这也是部分员工责任心不强的最直接反映。部分员工没有团队合作意识,这就可能导致工作在某个环节衔接不上,进而有可能出现重大问题。

因此,明确分工和加强员工的团队合作意识也是公司目前需要解决的问题。

企业文化,对我本人来讲,是一个管理学里面比较专业的词,我怕自己讲不好它。但我却可以深刻的体会到,这个无形的东西就在我的周围,在我们的骨髓里。因为我觉得它重要,所以,还是想讲它,而且觉得非讲不可。

在我所走到的企业里,旺旺集团的企业文化给我留下的印象最深。他们有自己明确的经营理念、经营目标、公司训、公司口号、企业标识、公司社歌和独立的传媒机构。他们的企业文化具有很强的感染力和凝聚力。

但是,很长一段时间以来,我们的公司一直处在“黎明前的黑暗”之中,为什么公司领导的那种不到山顶不罢休的气势、决心和信心,并没有感染所有的员工,那种不到山顶不罢休的气势、决心和信心并没有很好的变成我们的企业文化。没有被突出出来,没有在公司发展的日日夜夜中,张扬的体现给我们企业所有的员工们看。甚至是没有被人感觉到。

所以,加强健康向上的企业文化的建设工作,也就成为一种必要。十分的必要。也该引起足够的重视。把目前创业阶段的决心和信心力量、企业和员工相互之间的理解、信任、支持和默契融入到我们的企业文化中去。从而感染和吸引更多的优秀人才到我们中来,共同开创我们企业的未来。

教师的工作总结和数据分析篇七

随着2022年钟声的临近,2021年的工作即将进入尾声。在这个特殊的时点,总结过去的工作,计划未来,就显得尤为重要!在过去的时间里,本人在公司各级领导的正确领导下,在同事们的团结合作和关心帮助下,较好地完成了2021年的各项工作任务,在工作能力和思想政治方面都有了更进一步的提高。现将2021年取得的成绩和存在的不足总结如下:

一、思想政治表现、品德修养及职业道德方面。

2021年以来,本人认真遵守劳动纪律,按时出勤,有效利用工作时间;坚守岗位,需要加班完成工作按时加班加点,保证工作能按时完成。爱岗敬业,具有强烈的责任感和事业心。积极主动学习专业知识,工作态度端正,认真负责地对待每一项工作。

二、工作能力和其它方面。

我的工作岗位是数据与产品支持,准确和效率一直都是我的工作宗旨。工作内容大体分为四块:

1.在月初关账期间,要保证各地提报的非派费用和仓租、外包工、叉车租金分摊的准确性与及时性,同时不仅需要审查数据内容填写的规范性,还需要确认各地是否已经提报。汇总完数据后要进行初步分析,将不符合提报要求的费用提取出来并联系提报人进行确认,并判断是否应该提报。将数据提交给结算部门后,结算在核销的时候会有疑问,这些疑问也需要我来进行跟进与反馈。

2.关账结束后要进行合同外议价的分析,这部分分析分为同一线路同一承运商派车次数大于3次的分析和有合同但走合同外议价的分析两部分,前者分析的目的是为了考虑是否要与此线路签合同,而后者的分析目的是更新完善合同的报价。

3.结束合同外议价的分析工作,则需要进行单个to负毛利的分析,该分析数据主要来源于工盘,包括收入明细,成本明细,派车分摊和租车分摊。分析完成需要将结果发给对应的运输经理,查明产生亏损的原因,并提出合理的建议。

4.在以上三部分工作内容如期进行的时候,全月不定时穿插项目初步分析,此部分内容主要使用者为项目经理、客户经理等。

三、存在的不足。

总结2021来的工作,虽然取得了一定的成绩,自身也有了很大的进步,但是还存在着以下不足:

一是工作方式上还只是按部就班,虽然融入了一些自己的看法和改进,但还未提高到更高的层面,没有从管理层的角度去看待问题。

二是由于工作性质,与区域的负责人和调度员会有频繁的联系,但还不能很好的沉着面对,所以沟通交流能力还需要进一步的加强。

三是知识储备还不够,还需要更广泛的学习与增长经验,成为多方面的人才。

2022年我将进一步发扬优点,改进不足,拓宽思路,求真务实,全力做好本职工作。打算从以下几个方面开展工作:

一是加强工作统筹。根据公司领导的年度工作要求,对全年的工作进行具体谋划,明确内容、时限和需要达到的目标,把各项工作有机地结合起来,理清工作思路,提高办事效率,增强工作实效。

二是加强工作作风培养。始终保持良好的精神状态,发扬吃苦耐劳、知难而进、精益求精、严谨细致、积极进取的工作作风。

三是作为运输总部与区域对接人员之一,一言一行都代表着公司的形象。不仅在工作上必须做到精确、严谨,而且在行为品德上要严格要求自己,树立良好的个人形象。所以我要加倍努力的工作为了公司的发展做出自己的贡献。

教师的工作总结和数据分析篇八

在数据分析岗位工作三个月以来,在公司领导的正确领导下,深入学习关于淘宝网店的相关知识,我已经从一个网店的门外汉成长为对网店有一定了解和认知的人。现向公司领导简单汇报一下我三个月以来的工作情况。

一、虚心学习,努力提高网店数据分析方面的专业知识。

作为一个食品专业出身的人,刚进公司时,对网店方面的专业知识及网店运营几乎一无所知,曾经努力学习掌握的数据分析技能在这里根本就用不到,我也曾怀疑过自己的选择,怀疑自己对踏出校门的第一份工作的选择是不是冲动的。但是,公司为我提供了宽松的学习环境和专业的指导,在不断的学习过程中,我慢慢喜欢上自己所选择的行业和工作。一方面,虚心学习每一个与网店相关的数据名词,提高自己在数据分析和处理方面的能力,坚定做好本职工作的信心和决心。另一方面,向周围的同同事学习业务知识和工作方法,取人之长,补己之短,加深了与同事之间的感情。

二、踏实工作,努力完成领导交办的各项工作任务。

三个月来,在领导和同事们的支持和配合下,自己主要做了一下几方面的工作:

1。汇总公司的产品信息日报表,并完成信息日报表的每日更新,为产品追单提供可靠依据。

2。协同仓库工作人员盘点库存,汇总库存报表,每天不定时清查入库货品,为各部门的同事提供最可靠的库存数据。

3。完成店铺经营月报表、店铺经营日报表。

4。完成每日客服接待顾客量的统计、客服工作效果及工作转化率的查询。

5。每日两次对店铺里出售的宝贝进行逐个排查,保证每款宝贝的架上数的及时更新,防止出售中的宝贝无故下架。

6。配合领导和其他岗位的同事做好各种数据的查询、统计、分析、汇总等工作。做好数据的核实和上报工作,并确保数据的准确性和及时性。

7。完成领导交代的其它各项工作,认真对待、及时办理、不拖延、不误事、不敷衍,尽量做到让领导放心和满意。

三、存在的不足及今后努力的方向。

三个月来,在公司领导和同事们的指导和配合下,自己虽然做了一些力所能及的工作,但还存在很多的不足,主要是阅历浅,经验少,有时遇到相对棘手的问题考虑欠周密,视角不够灵活,缺乏应变能力;理论和专业知识不够丰富,导致工作有时处于被动等等。另外,由于语言不通的问题,在与周围的同事沟通时,存在一定的障碍。

针对以上不足,在今后的工作中,自己要加强学习、深入实践、继续坚持正直、谦虚、朴实的工作作风,摆正自己的位置,尊重领导,团结同事,把网店的数据分析工作做细做好。

四、对公司人员状况及员工工作状态的分析。

1。对公司人员状况的分析。

要想管好一个企业,首先要管好这个企业的人,要想管好一个企业的人,首先要对这个企业人员的基本情况有个比较全面的、细致的、科学的正确的了解。

目前公司成员大部分为90后,是一个年轻化的团队。他们大部分在长辈们的宠爱中长大,心理素质不怎么成熟,没有自信心,没有目标,责任心不强,不怎么能吃苦,心理承受能力较弱,不爱学习,不明白工作的真正意义。不过也有一部分比较懂事,做事比较踏实、勤奋、性格也比较好。

因此,我们在招聘的时候,要招那些肯学习、善于学习、领悟力学习力强的人。不过,这部分人一般都比较现实,对待遇、公正公平、发展空间比较看重。

其实,我们要想打造一流的企业,培养一流的员工,一流的管理人员并不是难事。最重要的是要有一颗真正的,持之以恒的做事业的心。

2。对员工工作状态的分析。

目前,部分岗位存在分工不明确的现象,出现问题时,同事之前相互推诿,不愿意承担责任,这也是部分员工责任心不强的最直接反映。部分员工没有团队合作意识,这就可能导致工作在某个环节衔接不上,进而有可能出现重大问题。

因此,明确分工和加强员工的团队合作意识也是公司目前需要解决的问题。

五、对公司企业文化的分析。

企业文化,对我本人来讲,是一个管理学里面比较专业的词,我怕自己讲不好它。但我却可以深刻的体会到,这个无形的东西就在我的周围,在我们的骨髓里。因为我觉得它重要,所以,还是想讲它,而且觉得非讲不可。

在我所走到的企业里,旺旺集团的企业文化给我留下的印象最深。他们有自己明确的经营理念、经营目标、公司训、公司口号、企业标识、公司社歌和独立的传媒机构。他们的企业文化具有很强的感染力和凝聚力。但是,很长一段时间以来,我们的公司一直处在“黎明前的黑暗”之中,为什么公司领导的那种不到山顶不罢休的气势、决心和信心,并没有感染所有的员工,那种不到山顶不罢休的气势、决心和信心并没有很好的变成我们的企业文化。没有被突出出来,没有在公司发展的日日夜夜中,张扬的体现给我们企业所有的员工们看。甚至是没有被人感觉到。

所以,加强健康向上的企业文化的建设工作,也就成为一种必要。十分的必要。也该引起足够的重视。把目前创业阶段的决心和信心力量、企业和员工相互之间的理解、信任、支持和默契融入到我们的企业文化中去。从而感染和吸引更多的优秀人才到我们中来,共同开创我们企业的未来。

准确的统计信息是公司领导正确决策的基础,没有准确的统计数据,就无法准确反映公司经济运行情况及存在的问题,也就无法对经济形势做出正确的判断和决策,不能按照统计部门的要求保质保量按时报送。近年来,公司领导高度重视统计工作,配备得当人员,相关部门配合顺畅有序,公司的统计工作水平得到了显著提高。统计工作总结如下:

(一)公司在统计体制改革、人员力量配备、经费保障等方面采取了很多措施,增加了统计工作人员,健全完善了统计工作体系,进一步夯实了统计基础建设,确保统计数据源头的工作质量。指定公司领导主抓统计工作,制定了《财务信息采集使用管理暂行办法》、《财务报告编制管理办法》等与统计工作有关的规章制度,为做好统计工作保驾护航。

(二)扎实做好统计基层基础工作。围绕“人员专职化、台账规范化、管理制度化、调查法制化、手段现代化、经费有保障”的“五化一有”目标,夯实统计基础工作。各统计部门均具备独立的办公场所,同时配备了优良的微机、打印机、办公桌椅等,确保统计工作的顺利进行。逐步完善统计工作考核制度和岗位责任制度,理顺了原始记录和统计台帐、统计报表信息使用、数据审核等流程;建立了统计资料归档及保密措施。

(三)按时完成统计工作。公司严格执行国家统计报表制度,统计人员认真学习《统计法》和统计报表有关的规章制度,虚心向统计局有关领导专家学习,积极采用科学的统计方法,系统地调查研究,对待每一个统计数字和统计调查分析,严肃认真,确保统计数据的质量,及时收集、掌握重要经济指标,通过静态和动态、纵向和横向的比较分析,充分反映公司的经济运行态势,提高统计分析的水平,为促进公司经营管理目标的实现和公司领导经营决策、经济发展提供了科学依据。

(四)公司领导严格要求提高统计数据的准确性。统计数据质量是统计工作的核心所在,公司坚持实事求是,弘扬求真务实精神,努力提高各部门的数据质量,规范基础工作,确保源头数据真实有效。统计报表有关数据直接从公司原始记录、统计台账、会计报表中取得,报表数据和有关记录项目能够保持一致,保证统计报表资料的真实完整。

(五)公司重视统计资料管理工作,报表档案管理科学化。公司按照统计信息化的要求,运用计算机处理企业统计数据的采集、汇总、分析和上报工作。每年结合企业的现实情况,完善各项档案管理制度,制定档案管理考核规定,统计台账分门别类地进行登记、整理,年终汇总表册存档,坚持从严规范、从细抓起,狠抓档案的归档率、完整率、准确率,加大考核力度。在档案资料的接收、借阅复制工作中,严格遵守档案的保密制度、交接制度和借阅利用制度,认真做好收存、借阅登记。

一。团队的合作是完成工作的前提。做一份能令领导满意的数据表格不单单是自己一个人闭门造车所能造出来的,需要合理的意见和适当的帮助,自己的制表思路是要在前人的启发下才能发挥出色。

二。精准的数据需要懂得数据的理念和要求,数据的运用。做数据表格是给人一种一目了然的清晰感,怎样把公司的数据信息及时传达公司领导、客户及客户主任尤为重要。准确的数据表格是给领导和客户的第一印象,是直接影响整份表格的进度。信息是及时、全面反映整个企业的精神面貌和工作动态,这就要求及时,迅速,对各部门上报的信息进行整理、加工,对发生的大事对各部门进行催报,使信息管理工作更加规范到位。

三。善于总结,懂得吸取经验。经验是在实际工作在中得到的,把握了经验工作自然就是事半功倍。刚开始做数据表格时,只知道一味的按部就班,缺少灵活性,表格表达不清晰。后来经过不断的摸索,领悟到表格有很多功能是值得我们去参谋的,运用vlookup,sumif等常用公式,让自己变得灵活而具有战斗力。表达最美的效果,这种感觉是要在长期的工作经验中积累起来的。

四。善于沟通,避免出错。做数据表格是在第一份原始资料的基础上做出来的,第一份原始资料就是小马做的数据报表,做数据时遇到什么不明白的需请教,因此信息传递是很重要的,我们要保持信息的畅通性就必须善于沟通,否则出现差错,前功尽弃。所以,一边工作一边总结经验是百利而无一害的。

五。做数据表格要讲究效率和准确。数据的作用是给他人能够更快的看清楚所表达的数据内容,还有重要的是数据准确性及美观,给人一种赏心悦目,心旷神怡的舒服感,具有挑战性的是有一种感觉,就是一眼就分辨得出哪里好,哪里需要改进,哪里需要取。

感想:

一:数据部是实现自己理想和展现自己技能的平台。能把自己所学知识运用出来是一件值得庆幸的事,安分守己,把自己的工作出色完成对公司是一种责任,对自己是一种交代。

二。认识了很多新同事,交流广泛,知识面丰富了。新的环境必然有新的事物,接收新的事物必然有新的认识,新的认识必然有新的数据理念思想,对自己的专业知识和认识更上一层楼。

三。去旧迎新,迎接新的挑战,自我提升,给自己定下目标。20xx年是奋斗的一年,一年可以实现很多事情,可以改变很多事情,是选择继续奋斗还是碌碌无为,关键在于自己的行动。只有行动万事皆成事实,所以我给自己定下了三个目标:

1。全面提升自己,工作能独当一面。这样就能提高工作效率,不会延误工作进度。

2、数据能精确化,提高效率。

3。保持一颗上进心,永不熄灭。

最后,祝愿大家新春如意,事业有成,开开心心过一个好年。

教师的工作总结和数据分析篇九

根据市局要求,现我村已对本村16户mmps调查登记户20xx年上半年及20xx年上半年的数据进行汇总分析,经仔细分析后结合我村情况,现就有关部分收支差距明显的项目作出如下报告:

1、代码(403)渔业经营收入方面比去年同期增加56000元,原因是去年同期受持续降雨影响,大部分养殖户(养殖南美白对虾)v有不同程度的损失,而今年年初越冬棚虾却有大幅的价格上升,所以今年上半年渔业收入方面有少许增加,但从本村总体情况来看,因四、五、六月开始南美白对虾价格持续下滑,故从总体来看,本村渔业经营收入方面与去年同期相比差距不是很大。

2、代码(412)渔业生产费用支出方面,比去年同期有所增加,原因是受到鱼塘租金上升及渔业生产资料(虾料)价格上升所影响。

3、代码(317)财产性现金收入比去年同期增加22970元,主要受代码(405)村集体分红影响,本村集体分红主要来自两方面:一是年终分配款,二是口粮款;这两方面的收入又受到本村集体鱼塘租金及花地租金的.多少而决定,随着现在每年鱼塘租金的上升,故村民集体分红也跟着增加,这是今年上半年财产性现金收入增加的原因。

4、代码(320)期内非收入所得现金增加57500元,主要受代码(323)取回存款所影响,与去年同期相比,取回存款增加57500元。

5、代码(315)工业和建筑业经营收入与代码(333)工业建筑业生产费用支出,此两项与去年同期相比减少近11万多元,原因在两方面:一是去年登记数据时是按不扣除成本即总收入来登记,而今年上半年开始,登记时是按扣除成本的净利润来登记,故是造成差距极大的原因;二是本村“吴开荣”一户是经营毛织厂的',去年均是全年经营,而今年开始此毛织厂每月才开工两、三天,故经营收入或支山均有较明显的减少。

6、代码(340)居住现金支出:比去年同期增加6万多元,此项受代码(415)新建(购)房支出影响,原因是有一户有新建房屋支出。

7、代码(342)医疗保健支出:比去年同期有所增加,原因是有一户有一个新出生婴儿,所以在保健方面费用有所增加。

8、代码(343)交通通迅支出:此项比去年同期有所减少,原因是外出(远行)减少,所以交通费用相应减少。

9、代码(418)教育费用支出:比去年同期有所减少,原因是去年有部份读高中或中专的学生去年7月已毕业,今年上半年在读的学生绝大部分是初中生或小学生,学费相对较少,甚至有一户有一学生已没有上学(个人原因辍学),所以教育费用相应减少。另外代码(419)旅游费用支出方面,今年上半年16户之中均没有外出旅游,故此项没有支出。

10、代码(339)衣着消费支出和代码(353)存入银行信用社款的减少,这些项目主要是受农户“主观性”原因所影响,不用深究!

另外,今年上半年经过再开会培训,已将以前部份项目代码概念搞混乱的地方重新更正过,致使这些代码数据与去年同期相比会出现或多或少的情况。我村已将16户调查户的家庭人口情况按照年龄、职业、收入全部制成表格分析填报,每月跟踪访问,力求做到数据真实可靠、不错漏。

教师的工作总结和数据分析篇十

     在数据分析岗位一年以来,在公司部门领导和党支部的的正确领导下,认真贯彻执行党的各项方针、政策,紧紧围绕公司开展的“积极主动谋发展,务实奋进争一流”的主题实践活动,深入学习实践科学发展观,全面完成了各项工作目标,现简单的向领导汇报一下我一年来的工作情况。

作为一名党员和公司的一份子,具备良好的政治和业务素质是做好本职工作的前提和必要条件。一年来,我一方面利用工作和业余时间认真学习了科学发展观、十一届全国人大二次会议和xx在中纪委十七届三次全会上的讲话精神,进一步提高了自己的党性认识和政治水平;一方面虚心向周围的领导、同事学习工作经验、工作方法和相关业务知识,取人之长,补己之短,加深了与各位同事之间的感情,同时还学习了相关的数据库知识,提高了自己在数据分析和处理上的技术水平,坚定了做好本职工作的.信心和决心。

一年来,在主管的带领和同事们的支持下,自己主要做了以下几项工作:

一是认真做好各项报表的定期制作和查询,(本文由(

)大学生个人简历网提供)无论是本部门需要的报表还是为其他部门提供的报表。保证报表的准确性和及时性,并与报表使用人做好良好的沟通工作。并完成各类报表的分类、整理、归档工作。

二是协助主管做好现有系统的维护和后续开发工作。包括topv系统和多元化系统中的修改和程序开发。主要完成了海关进出口查验箱报表、出口当班查验箱清单、驳箱情况等报表导出功能以及龙门吊班其他箱量输入界面、其他岗位薪酬录入界面的开发,并完成了原有系统中交接班报表导出等功能的修改。同时,完成了系统在相关岗位的安装和维护工作,保证其正常运行。

三是配合领导和其他岗位做好各种数据的查询、统计、分析、汇总工作。做好相关数据的核实和上报工作,并确保数据的准确性和及时性。

四是完成领导交办的其他工作,认真对待,及时办理,不拖延、不误事、不敷衍,尽力做到让领导放心和满意。

一年来,在办公室领导和同事们的指导帮助下,自己虽然做了一些力所能及的工作,但还存在很多的不足:主要是阅历浅,经验少,有时遇到相对棘手的问题考虑欠周密,视角不够灵活,缺乏应变能力;理论和专业知识不够丰富,导致工作有时处于被动等等。

针对以上不足,在今后的工作中,自己要加强学习、深入实践、继续坚持正直、谦虚、朴实的工作作风,摆正自己的位置,尊重领导,团结同志,共同把办公室的工作做细做好。

教师的工作总结和数据分析篇十一

近期主要完成了某产品用户画像分析,从9月底拿到数据,到上周输出第三稿,中间历时一个半月,如果从收到需求,到三稿输出,那就超过两个月,在这次整个分析过程中,遇到了不少问题,尝试了使用不同方法,现在是时候做一个复盘、总结、反思。

在开始阶段,遇到的主要问题是客户的要求是分析产品用户画像报告,因为没有直接跟客户沟通,而需求只有简单的一句话,我只能根据经验列出要分析的要点,确定需要的数据维度。在我确定分析框架后,我发现如果按照我方的想法最后输出的结果却不是客户想到的,那就白做了,所以确定分析框架后还需要客户确认,思路是否可行,分析方向有无异议。这个问题还算比较好解决,客户同意了分析思路即可。

经过与客户沟通后,到了第二阶段,发起提数需求。这个过程总体算比较顺利,客户方数据库工程师首先反馈了一份样本数据,让我方确认数据是否正确,如正确,则提供全量样本。数据验证的过程,主要是由我来完成,对样本数据,我提出了一些疑问,对方也一一解答。当然还有个别字段逻辑问题,我没有发现,对后续的分析带来了一些影响,造成最后能使用的维度减少,是一个遗憾。

拿到全量数据后,对数据进行清洗。在这个过程中发现数据质量非常不理想,很多字段的缺失值占比很大,个别字段也有异常值,总体样本中能使用的记录锐减。一开始我的处理方法比较简单,对缺失值占比达的字段直接不使用,带来的后果就是输出的第一版分析报告过于简单。

重新回到数据,再次对数据进行摸底,而且也调整分析方法,尝试使用聚类分析方法,按用户活跃渠道,对用进行分群,分群后,再结合其他维度,对用户进行描述。这一次输出的报告还是存在一些问题,最大问题就是用户群之间区别不明显,只能继续修改。中间因为要做另一个分析,用户画像分析就暂时先放一边。

完成另一个分析后,继续回到产品用户画像分析,这次同事提出了一些建议,在没有更好的思路前,我按照同事的建议第三次修改分析报告。当然还是要先处理数据,这次我对异常值、缺失值就行了处理,异常值使用的是盖帽法,对缺失值,在一些字段中用0填补,这样增加了可使用的维度。数据清洗完后,对连续变量进行分箱处理,这一次还是先使用聚类分析,对几个字段进行聚类,这样增加了两个大的维度,接着基于两个大的维度,使用对应分析方法,结合其他维度观察变量间的关系,最后的结果显示有部分变量之间是存在明显的关系,有些几乎没有区别。数据处理完后,再次输出分析报告。

完成第三次分析后,我回过头来看看分析中存在的问题,尤其是使用对应分析,查阅了一些资料,发现在对应分析中,应该先进行预分析。聚类分析,两次我都是使用k—means聚类,其实还可以使用二阶聚类,二阶聚类适用于分类变量,这是快速聚类不适用的,我尝试在清洗后的数据中使用二阶聚类,效果尚可。

最近恰好又在看丁亚军老师的讲课视频,讲到聚类分析,再结合我在工作中的应用,对聚类分析方法有了新的认识。聚类方法在刚兴起的时候,是不被传统的统计学家们接受,因为这个方法太简单,没有使用到过多的统计学知识。在实际的工作中,聚类使用的频率还是很高的,尤其是在用户分群方面,用户特征的描述。对应分析是第一次用到,为什么会想到使用对应分析,主要是根据变量类型,几个分类型变量,探究变量间的关系,除了相关分析外,对应分析也使用,而且它的结果更直观。

最后能完成第三稿也要感谢同事的建议,一个人的力量是有限的,群策群力、集思广益才能做得更好。

教师的工作总结和数据分析篇十二

在数据分析岗位半年以来,在公司部门领导和党支部的的正确领导下,认真贯彻执行党的各项方针、政策,紧紧围绕公司开展的“积极主动谋发展,务实奋进争一流”的主题实践活动,深入学习实践科学发展观,全面完成了各项工作目标,现简单的向领导汇报一下我半年来的工作情况。

一、虚心学习,不断提高政治素质和业务水平。

作为一名党员和公司的一份子,具备良好的政治和业务素质是做好本职工作的前提和必要条件。半年来,我一方面利用工作和业余时间认真学习了科学发展观、十一届全国人大二次会议和xx在中纪委十七届三次全会上的讲话精神,进一步提高了自己的党性认识和政治水平;一方面虚心向周围的领导、同事学习工作经验、工作方法和相关业务知识,取人之长,补己之短,加深了与各位同事之间的感情,同时还学习了相关的数据库知识,提高了自己在数据分析和处理上的技术水平,坚定了做好本职工作的信心和决心。

二、踏实工作,努力完成好领导交办的各项工作任务。

半年来,在主管的带领和同事们的支持下,自己主要做了以下几项工作:

教师的工作总结和数据分析篇十三

按以下流程来写:

1、清楚业务目标。

2、查看数据报表表现。

3、发现问题。

4、分析原因。

5、提出建议。

6、测试/实验。

7、实施。

首先要明白没有目标也就无所谓分析,其次分析的时候要注重关联,细分,以及数据的背景信息,同时可采用鱼骨分析法分析原因类型,注意的是问题的80%可能只是20%的原因造成,找出主要问题,提出建议,不要忘了做测试,有时候原因可能不是想象中的,所以需要通过测试来验证你的假设,最后如果实验结果满意就进一步具体实施,不满意再来一边。

千万不要闷头自己想,一定要测试。

教师的工作总结和数据分析篇十四

那么怎样既有这些内容又能简洁表达呢?其实,雇主并不要求大学生实践活动的经验必须与应聘的职位对应,而是注重考察在这些实践活动中显示或者锻炼了应聘者的哪些能力,这些能力是不是职位所要求的或者有否发展潜力。因此,所谓的“简”是把那些与别人相同相似的.经历简化或者减掉,重点突出自己独特的东西,并一定使之与招聘岗位的需求对应起来。到这里大家可能又会说,我怎么知道那个招聘的岗位是什么需求?其实,大部分岗位的基本要求是有相同之处的,比如工作的主动性、时间管理、细节管理、沟通能力等。

个人信息。

三年以上工作经验|男|26岁。

居住地:xx。

电话:xxx。

e-mail:/jianli。

最近工作。

公司:xx金融证券有限公司。

行业:金融/投资/证券。

职位:证券分析师最高学历。

学历:本科。

专业:金融学。

学校:xx理工大学。

求职意向。

到岗时间:一周以内。

工作性质:全职。

希望行业:金融/投资/证券。

目标地点:西安。

期望月薪:面议/月。

目标职能:证券分析师。

工作经验。

20xx/x—至今:xx金融证券有限公司[x年x个月]。

所属行业:金融/投资/证券。

研发部证券分析师。

1、负责通过股市报告会、面谈等形式,营销理财服务;。

2、负责分析目标板块的上市公司的基本面,列出投资原因,并给出风险提示;。

3、负责宏观经济、政策走向分析及解读;。

4、负责协助基金经理,对持仓比重、结构、品种做出建议;。

5、负责协助其他分析师进行投资组合的配置。

20xx/x--20xx/x:xx金融证券有限公司[x年x个月]。

所属行业:金融/投资/证券。

市场部证券分析师。

1、负责为客户提供投资理财咨询;。

2、负责组建及管理投资顾问团队,维护投资渠道;。

3、负责维护客户关系,推广并销售公司的金融理财产品;。

4、负责通过数据、技术面的分析来进行股票买卖的实盘操作;。

5、负责定期召开投资报告会,培训客户经理的投资分析知识。

20xx/x--20xx/x:xx金融有限公司[xx个月]。

所属行业:金融/投资/证券。

投资部证券分析师。

2、负责跟踪****行业动态,并对行业内变化个股做出分析评价;。

3、负责维护客户,为客户提供咨询服务;。

4、负责***基金的交易,并指导交易员完成交易指令;。

5、负责培训下属员工以及分配部门任务。

教育经历。

20xx/x--20xx/xxx理工大学金融学本科。

语言能力。

英语(良好)听说(熟练),读写(良好)。

自我评价。

在证券公司任职***年,对于股票投资具有深入的研究,善于数据挖掘和财务分析,对于国家政策和经济形势发展具有敏锐的观察力。具有出色的逻辑思维能力和写作能力,曾在知名财经杂志发表文章数篇,得到读者的欢迎。能够承受巨大的工作强度,抗压能力强,工作责任心高,团队合作意识佳,希望在证券行业继续发展。

教师的工作总结和数据分析篇十五

而数据分析也越来越受到领导层的重视,借助报表告诉用户什么已经发生了,借助olap和可视化工具等分析工具告诉用户为什么发生了,通过dashboard监控告诉用户现在在发生什么,通过预报告诉用户什么可能会发生。数据分析会从海量数据中提取、挖掘对业务发展有价值的、潜在的知识,找出趋势,为决策层的提供有力依据,为产品或服务发展方向起到积极作用,有力推动企业内部的科学化、信息化管理。

我们举两个通过数据分析获得成功的例子:

(2)hitwise发布会上,亚太区负责人john举例说明:亚马逊30%的销售是来自其系统自动的产品推荐,通过客户分类,测试统计,行为建模,投放优化四步,运营客户的行为数据带来竞争优势。

然而,现实却是另一种情况。我们来看一个来自微博上的信息:在美国目前面临14万~19万具有数据分析和管理能力的专业人员,以及150万具有理解和决策能力(基于对海量数据的研究)的管理人员和分析人员的人才短缺。而在中国,受过专业训练并有经验的数据分析人才,未来三年,分析能力人才供需缺口将逐渐放大,高级分析人才难寻。也就是说,数据分析的需求在不断增长,然而合格的为企业做分析决策的数据分析师却寥寥无几。好多人想做数据分析却不知道如何入手,要么不懂得如何清洗数据,直接把数据拿来就用;要么乱套模型,分析的头头是道,其实完全不是那么回事。按俗话说就是:见过猪跑,没吃过猪肉。

为此,我对自己的规划如下:

第一步:掌握基本的`数据分析知识(比如统计,概率,数据挖掘基础理论,运筹学等),掌握基本的数据分析软件(比如,vba,matlab,spss,sql等等),掌握基本的商业经济常识(比如宏微观经济学,营销理论,投资基础知识,战略与风险管理等等)。这些基础知识,在学校里尽量的学习,而且我来到了和君商学院,这样我可以在商业分析、经济分析上面领悟到一些东西,增强我的数据分析能力。

第二步:参与各种实习。研一开始我当时虽然有课,不过很幸运的找到一份一周只需去一两天的兼职,内容是为三星做竞争对手分析,当然分析框架是leader给定了,我只是做整合资料和往ppt里填充的内容的工作,不过通过兼职,我接触到了咨询行业,也向正式员工学习了很多商业分析、思考逻辑之类的东西。之后去西门子,做和vba的事情,虽然做的事情与数据分析无关,不过在公司经常用vba做一些自动化处理工作,为自己的数据分析工具打好了基础。再之后去了易车,在那里兼职了一个多月,参与了大众汽车销量数据短期预测的项目,一个小项目下来,数据分析的方法流程掌握了不少,也了解了企业是如何用一些时间序列模型去参与预测的,如何选取某个拟合曲线作为预测值。现在,我来到新的地方实习,也非常幸运的参加了一个央企的码头堆场优化系统设计,其实也算数据分析的一种吧,通过码头的数据实施调度,通过码头的数据进行决策,最后写成一个可操作的自动化系统。而这个项目,最重要的就是业务流程的把握,我也参与项目最初的需求调研,和制定工作任务说明书sow,体会颇多。

第三步:第一份工作,预计3-5年。我估计会选择咨询公司或者it公司吧,主要是做数据分析这块比较强的公司,比如fico,埃森哲,高沃,瑞尼尔,ibm,ac等等。通过第一份工作去把自己的知识打得扎实些,学会在实际中应用所学,学会数据分析的流程方法,让自己成长起来。

教师的工作总结和数据分析篇十六

期末考试考的比较差,数108语105外106地83政59历65生80,我认为问题出在以下几个方面:

语文*时阅读理解没注意方法。在做阅读理解时,我不知从何处下手,找不准要点。这是一个很严重的问题。阅读理解是语文考试中比较关键的环节,也是很让人头疼的环节。语文中的很多写作方法我都很不了解,导致考到一些写作手法时只能瞎猜。我以后一定要多注意语文常识的积累。

在做数学问题时很不注意步骤。我在做题时的主要问题不是不会做,而是有时会跳步或者少写答。这个问题只要注意我相信就会很快地改掉。我在以后的做题中注意每一步的依据,在考试中细心验算,就会避免这个错误。

英语,还是在一些题上出现了马虎的现象;由于*时积累的单词和句型不够多,考试丢了不少分。

在政治和历史学科方面,由于没能正确认识这两科的重要性,*时学习态度不端正,知识上欠了很多债,以至于考出了惨不忍睹的分数。

总而言之,今后的学习计划应该和上学期时不同。因此我要改变学习方法。为了改进学习方法,我给自己订了一个学习计划:

(1)做好课前预习。也就是要挤出时间,把老师还没有讲过的内容先看一遍。尤其是语文课,要先把生字认会,把课文读熟;对课文要能分清层次,说出段意,正确理解课文内容。

(2)上课要积极发言。对于没有听懂的问题,要敢于举手提问。

(3)每天的家庭作业,做完后先让家长检查一遍,把做错了的和不会做的,让家长讲一讲,把以前做错了的题目,经常拿出来看一看,复习复习。

(4)对政治和历史两门学科的重要性要足够重视,端正学习态度,及时还清过去欠下的知识债务。

(5)要多读一些课外书。每天中午吃完饭,看半个小时课外书;每天晚上做完作业,只要有时间,再看几篇作文。

(6)课外学习不放松。能够利用星期天和节假日,到少年宫去学习作文、奥数、英语和书法,按时完成老师布置的作业,使各门功课都取得了好的成绩。

教师的工作总结和数据分析篇十七

年龄:25。

教育经历:

院校:蓝翔技校。

专业:计算机软件。

学历:专科。

主修课程:

数据库原理、软件工程。

获奖情况:

连续2年获得校三好学生、二等学习优秀奖学金。

全国大学生计算机竞赛市二等奖。

项目经验:

201x、1x-至今。

单位:翰威特咨询公司分公司。

筛选分析调研数据,使用excel处理超过2万个样本数据,具有丰富的数据处理经验;

自我评价:本人性格开朗,思想正直,诚信,稳重。工作认真踏实,责任心强,善于独立思考,分析问题,解决问题。

教师的工作总结和数据分析篇十八

1、酒店财务部提供数据(单位:人民币万元):

2、分析原因(要求:由酒店总办牵头销售部、营业部门作出分析,要求简单、清晰,每个分析不能超过三个小点,特殊的可以另行报告)。

a、完成指标——采取哪些有效措施:

b、未完成指标——具体原因分析:

c、与去年同期相比(含同期月份及截止同期月份的累计)——上升及下降原因分析:

d、未完成指标——下一步准备采取哪些措施(以下措施下个月要分析成果):

e、尚需要酒店管理公司及集团其他部门配合的工作:

1、酒店财务部提供数据(单位:百分比):

项目7月份本月指标本月完成本年指标本年累计完成去年同期差异。

毛利率。

2、分析(要求:由酒店总办牵头营业部门作出分析,要求简单、清晰,每个分析不能超过三个小点,特殊的可以另行报告)。

a、完成指标——采取哪些有效措施:

b、未完成指标——具体原因分析:

c、与去年同期相比(含同期月份及截止同期月份的累计)——上升及下降原因分析:

d、未完成指标的——下一步准备采取哪些措施(以下措施下个月要分析成果):

e、尚需要酒店管理公司及集团其他部门配合的工作:

税款。

1、酒店财务部提供数据(单位:人民币万元):

2、分析(要求:由财务部进行分析)。

a、已完成指标采取过哪些有效措施:

b、未完成指标原因分析:

c、与去年同期相比(含同期及年累计)上升及下降原因分析:

d、在未完成指标的情况下,下一步准备采取哪些措施(以下将作为下个月分析重点):

e、尚需要酒店管理公司及集团其他部门配合的工作:

能源额。

1、酒店财务部提供数据(单位:人民币万元,百份比):

2、经营分析(要求:由酒店总办牵头各能源责任部门作出分析,要求简单、清晰,每个分析不能超过三个小点,特殊的可以另行报告)。

a、节能降耗采取哪些措施:

b、能耗超标原因分析:

c、与去年同期相比(含同期及年累计)上升及下降原因分析:

d、下一步节能降耗采取哪些措施(以下将作为下个月分析重点):

e、尚需要酒店管理公司及集团其他部门配合的工作:

教师的工作总结和数据分析篇十九

数据分析师,简单切词为“数据”,“分析”,“师”。因此,获取必要的数据,分析这些数据,然后从数据中发现一些问题提出自己的想法,这就是一个数据分析师的基本工作内容。

自己做了两年数据分析师,真的觉得古语说的对,“功夫在诗外”。一名好的数据分析师,接到一个需求时,会更多考虑这个需求本身,包括要做的东西是什么,为什么这么做,还可以怎么做,怎么去做,关键点是什么。都想清楚了,才去动手做。建议任何一名数据分析人员,都能在做以前把问题想清楚,确认清楚,不要等到做完才发现自己做错了,那样会很浪费时间。自己这方面曾犯过n多错误。

下面简单谈下做一名数据分析师要经历的几个步骤:

(1)获取数据。

获取相关的数据,是数据分析的前提。每个企业,都有自己的一套存储机制。比如淘宝,所有的数据都在hadoop上,很多数据都要经过hadoop,hive来获取。因此,基础的sql语言是必须的。具备基本sql基础,再学习下hive的细节的语法,基本就可以通过hive拿到很多数据了。每个需求明确以后,都要根据需要,把相关的数据获取到,做基础数据。

(2)数据处理。

对于数据的处理,有两种形式:

a如果初步提取的数据是在linux上,建议学一门脚本语言,比如awk,或者python。如果掌握一门脚本语言,不仅可以在linux系统上写很多自动脚本来运行,会大大节省自己的时间,而且可以通过脚本语言把基础数据处理成自己想要的任何形式,直接可以使用。

b如果数据没有在linux上,那可以download,然后通过其他统计软件来处理。个人推荐sas或者r语言。sas的强大,不必多说。没有sas解决不了的问题,而且sas也有sql,处理起来也方便。r语言最近也很火,而且免费,packages越来越多,画图也简单,类似matlab。如果前期数据处理的好,后续只需要通过r或者sas画一些图就可以了。在数据分析师的世界,按照价值排序,图表文字。

(3)分析数据。

这里的数据,包括图,表,数字几种。分析数据是整个分析的关键,也考验分析师的水平。好的分析师,可以根据趋势图,对比数据,敏锐的观察到很多问题。可是这需要对业务,对数据有很深的了解,才会把数据和业务结合起来,发挥两者的价值,完成需求。所以,一名数据分析师,要把更多的时间放在了解业务上。只有业务了解,细节清楚,才会明白业务变动可能引起的数据指标的变动,也会在后续的需求分析中,更快更全面的解决其他人提出的问题。可能很多人都很困惑,怎么才能“敏锐”的观察到数据的变动呢,我为什么怎么也发现不了问题呢?个人感觉可以通过以下方法,来慢慢锻炼:

a多问几个为什么。比如,看到一些指标,就想想这些指标代表什么,用自己的话可以怎么理解;看到一条趋势线有波动,就想想为啥子某个点异常波动呢?多问问问题,自己就会加深对业务和指标关联的敏感性。

b借鉴统计方法。统计学中,都会有一些横纵对比,趋势分析等等。对比,在分析师数据时候,是一个很重要的东西。任何东西,也因为了对比,才会有高有低,有长有短。另外,分布,也是一个很好的东西。分布的变化,就意味着变动,变动的发展结果,就能知道业务发展的好坏。再次,占比啊等等,都是很简单但是实用的方法。

c向师兄请教。有的时候,一个问题,自己沉迷其中不能自拔,旁观者一句话,就能点清自己的思路。当自己分析数据不得要领的时候,就多请教师兄。

(4)展示成果。

分析数据以后,解决需求的问题,就需要汇总分析的成果,给到其他人。可能分析的过程,拿到的数据有很多,需要全部给其他人么?怎么去罗列这些数据呢?可能很多人都犯难。有一次,一个同学来问我,她有很多数据,但是就是不知道该怎么组织,才能证明自己的结论是对的。其实,作为一名数据分析师,就是根据数据,把问题解决,提出一两条参考建议给到需求方就ok了。因此,回复的结果简单明了就好。如果是回复一封邮件,可以这样来做:

b如果觉得有必要,就在下面再把分析过程写进去;。

c如果图和图表不多,可以添加到邮件第三部分。毕竟放上数据,任何同学有疑问,可以随时去看数据。如果图和图表实在太多,就放到附件!

其实,做一名数据分析师,真的不容易,不仅要懂业务,还要会技术,更要敏锐发现问题,总结,还要提出建议。自己干了n多工作,最后还不一定能得到一个好的结果。做了两年数据分析师,自己的重心也在慢慢的转移。从刚开始技术学习,到后面技术+业务的结合,到现在自己又钻到业务,研究业务,慢慢发现:一名好的数据分析师,是一个好的产品的规划者和行业的领跑者。

教师的工作总结和数据分析篇二十

虽然这个工作的人还不能称作数据分析师,但是往往作这样工作的人还都自称是数据分析师,这样的人,只能通过×××系统看到有限的数据,并且很少去处理数据,甚至不理解数据的由来和含义,只是机械的把自己看到的数据拷贝出来,转发给相应的人。这类人发出来的数据,是否有意义,怎么解读,他自己是不知道的,只能期望收到数据的人了。

2、数据查询员/处理员:数据处理没问题,缺乏数据解读能力。

这些人可以称为分析师了,他们已经对数据有一定的理解了,对于大部分数据,他们也知道数据的定义,并且可以通过监控系统或者原始的数据,处理得到这些数据。统计学的方法,这批人还是很精通的,统计学的工具,他们也是用起来得心应手,你让他们做一下因子分析,聚类肯定是没问题,各类检验也是用的炉火纯青。他们的不足是:1、如果不告诉他们命题,那么他们就不知道该应用什么样的方法去得到结论了。2、对于数据的处理没问题,但是却没有一个很好的数据解读能力。只能在统计学的角度上解释数据。

数据分析师这群人,对于数据的处理已经不是问题了,他们的重点已经转化到怎么样去解读数据了,同样的数据,在不同人的眼中有不一致的内容。好的数据分析师,是能通过数据找到问题,准确的定位问题,准确的找到问题产生的原因,为下一步的改进,找到机会点的人。往往科班出身的人,欠缺的不是在处理数据上,而是在解读数据上,至于将数据和产品结合到一起,则是其更缺少的能力了。

4、数据应用师:将数据还原到产品中,为产品所用。

5、数据规划师:走在产品前面,让数据有新的价值方向。

1.标准报表。

回答:发生了什么?什么时候发生的?

示例:月度或季度财务报表。

我们都见过报表,它们一般是定期生成,用来回答在某个特定的领域发生了什么。从某种程度上来说它们是有用的,但无法用于制定长期决策。

2.即席查询。

回答:有多少数量?发生了多少次?在哪里?

示例:一周内各天各种门诊的病人数量报告。

即席查询的最大好处是,让你不断提出问题并寻找答案。

3.多维分析。

转载自 FAnWEn.chAZIDian.cOM

回答:问题到底出在哪里?我该如何寻找答案?

示例:对各种手机类型的用户进行排序,探查他们的呼叫行为。

通过多维分析(olap)的钻取功能,可以让您有初步的发现。钻取功能如同层层剥笋,发现问题所在。

4.警报。

回答:我什么时候该有所反应?现在该做什么?

示例:当销售额落后于目标时,销售总监将收到警报。

5.统计分析。

回答:为什么会出现这种情况?我错失了什么机会?

示例:银行可以弄清楚为什么重新申请房贷的客户在增多。

这时您已经可以进行一些复杂的分析,比如频次分析模型或回归分析等等。统计分析是在历史数据中进行统计并总结规律。

6.预报。

回答:如果持续这种发展趋势,未来会怎么样?还需要多少?什么时候需要?

示例:零售商可以预计特定商品未来一段时间在各个门店的需求量。

预报可以说是最热门的分析应用之一,各行各业都用得到。特别对于供应商来说,能够准确预报需求,就可以让他们合理安排库存,既不会缺货,也不会积压。

7.预测型建模。

回答:接下来会发生什么?它对业务的影响程度如何?

示例:酒店和娱乐行业可以预测哪些vip客户会对特定度假产品有兴趣。

如果您拥有上千万的客户,并希望展开一次市场营销活动,那么哪些人会是最可能响应的客户呢?如何划分出这些客户?哪些客户会流失?预测型建模能够给出解答。

8.优化。

回答:如何把事情做得更好?对于一个复杂问题来说,那种决策是最优的?

示例:在给定了业务上的优先级、资源调配的约束条件以及可用技术的情况下,请您来给出it平台优化的最佳方案,以满足每个用户的需求。

优化带来创新,它同时考虑到资源与需求,帮助您找到实现目标的最佳方式。

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