关键词：大数据；财务会计；创新发展
1相关理论分析
1.1大数据的概念
大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据利用传统数据库软件工具分析时，会花费过多时间和金钱，是无法在一定时间内通过常规软件进行获取、存储、管理、分析的数据集合。同时也是需要新的处理、加工模式，实现数据的“增值”，才能获取数据背后具有更强的决策力和优化能力的信息资产。大数据的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而是因人而异，因企业而异，根据不同数据使用者的不同需要，对这些有意义的、有关系的海量数据进行有针对性的、不同的专业化处理，实现数据背后真实的、潜在的高价值，把大数据挖掘和商业智能紧密结合，为企业带来商机，带来利润。就如淘宝会根据用户浏览的数据，通过数据处理，捕捉用户的年龄层、喜好、消费能力等信息，为用户提供更多相似的商品以供选择，节约搜索用户时间，大大提高了消费数量，为淘宝卖家带来丰厚利润。
1.2大数据的特点
IBM提出大数据的5V特点，分别是Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。大量代表具有海量的数据规模，决定了所考虑数据的价值和潜在的信息。高速代表获得数据的速度和快速的数据流转，每时每刻数据因为人们的经济活动而不断变化和更新。多样性代表数据类型种类具有多样化的特点。低价值密度代表以较低成本处理好大数据，可以创造更大的价值。真实性代表获取数据的质量是真实可靠的。除此之外，因数据量大，来源渠道多，数据不断更新变化，大数据还具有可变性和复杂性的特点。
1.3传统财务会计的相关概念
1.3.1传统财务核算方式传统财务核算方式是指首先通过设置账户，以货币计价为基础，运用复式记账的方法对企业单位每一笔经济业务进行连续地、系统地、完整地计算和记录，通过填凭证、登账簿、财产清查等一系列程序对资产、负债、所有者权益进行核算和反映，最终以财务报表的形式呈现出来。