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14小时前
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来自: 云原生
ChaosMeta for AI:混沌工程让AI稳定性更上一层楼
1.混沌工程不仅仅是技术过关的利器,更是AI系统完美运转的“防火墙”。ChaosMeta通过全方位、多层次的故障注入和演练,帮助AI系统在复杂多变的环境中维持高稳定性。 2.结合混沌工程的思想,我们不仅可以在开发阶段找到和修复问题,还能在运维阶段持续提升系统的鲁棒性。在这个高速发展的AI年代,ChaosMeta将为AI系统提供稳定性保障,让AI系统走得更远、更稳。 3.抽空试试ChaosMeta,也许下一个故障发生时,你会发现,原来一切尽在掌握。
魔搭社区利用 NVIDIA TensorRT-LLM 加速开源大语言模型推理
魔搭社区于 2022 年 11 月初创建,首次在业界提出了 “模型即服务”( MaaS, Model as a Service)的理念。
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1天前
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基于FPGA的MSK调制解调系统verilog开发,包含testbench,同步模块,高斯信道模拟模块,误码率统计模块
升级版FPGA MSK调制解调系统集成AWGN信道模型,支持在Vivado 2019.2中设置不同SNR仿真误码率。示例SNR值从0到15,结果展示解调质量随SNR提升。MATLAB仿真验证了MSK性能,图片显示了仿真结果。 ### 理论概要 研究聚焦于软件无线电中的MSK调制解调,利用Verilog实现。MSK是一种相位连续、恒包络的二进制调制技术,优点包括频谱效率高。系统采用无核设计,关键模块包括调制器、解调器和误码检测。复位、输入数据、中频信号等关键信号通过Verilog描述,并通过Chipscope在线观察。
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1天前
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深度学习中的自注意力机制:理解与应用
本文深入探讨了深度学习领域的一项关键技术——自注意力机制,旨在揭示其工作原理、优势以及在各类任务中的应用。通过分析自注意力机制如何使模型捕捉序列内部的动态依赖关系,本文阐明了其在提升模型性能方面的重要性。同时,文中还讨论了自注意力机制在自然语言处理、图像识别等领域的具体应用案例,并指出了当前研究的局限性和未来的发展方向。
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2天前
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来自: 云原生
报名参课丨解锁 Serverless+AI 新模式,拥有专属 AIGC 环境
Serverless 和 AI 大模型都是当前云上最火的技术方向,本次活动期望通过 Severless+AI 技术的强强联合,期待为客户提供基于 Serverless 技术实现 AI 推理部署平台的技术思路,一键解锁 AI 潜力,无需繁琐运维,降低 GPU 的使用成本、减少企业或个人创业的试错成本,让人人都可以拥有自己“专属”的 AIGC 环境成为可能。
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