在使用 WebView2 控件（基于 Microsoft Edge (Chromium) 的嵌入式浏览器控件）时，要获取网页加载后的标题，可以监听 WebView2 的 NavigationCompleted 事件。这个事件被触发时，表示导航已完成，此时执行JavaScript代码可以安全地获取网页的标题。

**ECharts 案例展示了诈骗性质的雷达图分析，以创新可视化揭示诈骗模式。定制化雷达图配色鲜明，多维度剖析不同诈骗手段，如网络刷单、冒充公检法。交互式设计允许用户深入探究细节。[点击这里](https://download.csdn.net/download/No_Name_Cao_Ni_Mei/89454384)查看完整案例。#ECharts #数据可视化 #雷达图 #诈骗分析**

即日起至2024年7月18日，参加 EMR Serverless Spark 产品评测，赢机械键盘、充电宝等礼品！

使用Python Selenium爬取动态网页，结合代理IP提升抓取效率。安装Selenium，配置代理（如亿牛云），设置User-Agent和Cookies以模拟用户行为。示例代码展示如何使用XPath提取表格数据，处理异常，并通过隐式等待确保页面加载完成。代理、模拟浏览器行为和正确配置增强爬虫性能和成功率。

使用ECharts展示近七天跑步数据，结合雷达图和折线图揭示运动表现。雷达图多维度呈现全程距离、速度和时间，对比平均指标；折线图清晰展示里程趋势。图表具有交互性和动画效果，通过[代码地址](https://download.csdn.net/download/No_Name_Cao_Ni_Mei/89454698)可获取详情。#ECharts #跑步数据 #数据可视化 #雷达图 #折线图

使用ECharts创建自定义雷达图，通过JavaScript动态更新高亮和交互反馈，增强用户体验。关键步骤包括：开启动画效果，数据更新时保持图表状态，鼠标悬浮时动态高亮指标，优化动画性能。案例展示了ECharts在数据可视化中的灵活性和表现力。[查看完整案例](https://download.csdn.net/download/No_Name_Cao_Ni_Mei/89454380)。

LLMs（大型语言模型）能够记忆并重复它们的训练数据，这可能会带来隐私和版权风险。为了减轻记忆现象，论文作者引入了一种名为"goldfish loss"的微妙修改，在训练过程中，随机抽样的一部分标记被排除在损失计算之外。这些被舍弃的标记不会被模型记忆，从而防止模型完整复制训练集中的一整个标记序列。

**RSA加密简介与Python实现** RSA，一种非对称加密技术，基于大数因子分解，用于数据加密和完整性保护。本文介绍了RSA基本原理，包括密钥生成（选取大质数p和q，计算n和φ(n)，选择公钥指数e和私钥指数d），并展示了使用Python `cryptography` 库生成密钥对、加密和解密消息的代码示例。通过这些步骤，读者可理解RSA在网络安全中的应用，如HTTPS和数字签名。

网络安全聚焦加密算法：MD5用于数据完整性校验，易受碰撞攻击；对称加密如AES快速高效，密钥管理关键；非对称加密如RSA提供身份验证，速度慢但安全。三种算法各有所长，适用场景各异，安全与效率需权衡。【6月更文挑战第17天】

**摘要：** 本文介绍了对称加密算法AES在数据安全中的应用，强调了其在文件、通信和数据库加密中的重要性。通过Python示例展示了如何使用`cryptography`库实现AES-256的加密和解密，涉及密钥生成、CBC模式及PKCS7填充。同时，提醒注意密钥管理、模式选择和填充方式的选择对加密安全性的影响。

**MD5概览：** 作为过时但仍然流行的散列函数，MD5用于生成数据固定长度的散列，常用于文件完整性校验和非安全密码验证。虽因易受碰撞攻击而不适于安全用途，但在低敏感场景下仍有应用。例如，Python代码展示如何计算文件MD5校验和及模拟MD5密码验证。不过，对于高安全需求，推荐使用SHA-256等更安全的算法。【6月更文挑战第17天】

EasyAnimate是阿里云PAI平台自主研发的DiT的视频生成框架，它提供了完整的高清长视频生成解决方案，包括视频数据预处理、VAE训练、DiT训练、模型推理和模型评测等。本文为您介绍如何在PAI平台集成EasyAnimate并一键完成模型推理、微调及部署的实践流程。

**摘要：** 本教程指导如何使用淘宝(Taobao.item_review)接口采集商品评论。步骤包括注册开发者账号，创建应用获取API密钥，发送请求（如num_iid, page, size参数），解析JSON或XML返回数据，并遵循使用规则与安全注意事项。接口允许获取商品评论列表，含评论内容、评论者信息等，适用于数据分析和市场研究。务必保护API密钥并遵守使用政策。

在大模型时代，模型评测是衡量性能、精选和优化模型的关键环节，对加快AI创新和实践至关重要。PAI大模型评测平台支持多样化的评测场景，如不同基础模型、微调版本和量化版本的对比分析。本文为您介绍针对于不同用户群体及对应数据集类型，如何实现更全面准确且具有针对性的模型评测，从而在AI领域可以更好地取得成就。

【6月更文挑战第19天】在C++中，函数是代码复用的关键，它们促进模块化和可读性。了解函数定义（返回类型、函数名、参数列表和函数体）和调用至关重要。示例中展示了如何定义如`add`的函数及如何调用。常见错误包括参数类型不匹配、缺少原型声明、忽略返回值和误解函数重载。通过正确声明、匹配类型、处理返回值和理解重载规则，可以避免这些问题。实战代码示例演示了良好实践。

【6月更文挑战第19天】C++中函数参数传递涉及值传递和引用传递。值传递传递实参副本，安全但可能效率低，适合不变对象；引用传递传递实参引用，允许修改，用于高效修改或返回多值。值传递示例显示交换不生效，而引用传递示例实现交换。常量引用则防止意外修改。选择传递方式需考虑效率与安全性。

【6月更文挑战第19天】C++的RVO与移动语义提升效率，减少对象复制。RVO是编译器优化，避免临时对象的创建。移动语义通过右值引用和`std::move`转移资源所有权。注意RVO不是总有效，不应过度依赖。使用移动语义时，避免误用`std::move`导致对象无效。示例展示了RVO和移动构造函数的应用。理解并恰当使用这些机制能写出更高效代码。

【6月更文挑战第19天】在C++中，`new`和`delete`用于动态内存管理，分配和释放堆内存。不正确使用可能导致内存泄漏和悬挂指针。要避免这些问题，确保每次`new`都有匹配的`delete`，释放内存后设指针为`nullptr`。使用`delete[]`释放数组，避免重复释放。智能指针如`std::unique_ptr`可自动管理内存，减少手动管理的风险。通过实例展示了如何使用智能指针进行安全的内存操作。

【6月更文挑战第19天】在C++中，数组和指针是核心概念，数组是连续内存存储相同类型的数据，而指针是存储内存地址的变量。数组名等同于指向其首元素的常量指针。常见问题包括数组越界、尝试改变固定大小数组、不正确的指针算术以及忘记释放动态内存。使用动态分配和智能指针可避免这些问题。示例代码展示了安全访问和管理内存的方法，强调了实践的重要性。