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2024年06月

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  • 回答了问题2024-06-23

    JindoFS支持POSIX语义有哪些具体好处？

    就我个人的使用情况来说主要是全面的接口支持，JindoFS Block模式能够管理文件元数据和组织文件数据，超越了基本的OSS对象存储功能。这使得它能够满足各种大数据引擎对存储接口的广泛需求，包括Rename的原子性和事务性、高性能本地写入、透明压缩、truncate、append、flush、sync及snapshot等功能。回答不易请采纳

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  • 回答了问题2024-06-23

    JindoFS在哪些方面进行了持续的优化和改进？

    JindoFS在数据读写性能、缓存策略、计算存储分离场景的适配、Spark及其他计算引擎的集成优化、以及提供用户友好的管理系统等方面进行了持续的优化和改进。
    以上回答参考于JindoFS介绍和使用回答不易请采纳

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  • 回答了问题2024-06-23

    JindoFS如何解决数据孤岛问题？

    简单来说就是JindoFS通过提供一个统一的存储抽象层，实现了数据湖与各类计算框架的高效集成，促进了数据的跨系统访问与共享，从而有效缓解数据孤岛问题。

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  • 回答了问题2024-06-23

    云企业注册还有没有

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  • 回答了问题2024-06-23

    DataWorks可以批量将表加到对应主题吗？

    批量现在是不行的，现在只能一个个的将表加到对应主题！

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  • 回答了问题2024-06-22

    ECI产品采集方式如何支持弹性扩缩容？

    ECI产品支持弹性扩缩容主要通过集成阿里云的ESS弹性伸缩服务实现，具体的配置流程还有优势我就不累述了，请参考下面的官方文档链接回答不易请采纳

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  • 回答了问题2024-06-22

    独立存储采集方式有哪些优势？

    你在阿里云问这个问题那肯定是与阿里云产品相关的那我就说一下在阿里云日志服务中使用独立存储比其他方式有哪些优势：
    资源隔离性：独立存储采集方式下，每个应用或服务的日志数据被单独存储在专属的Logstore中，实现了不同服务间日志数据的物理隔离。这样可以避免日志数据混淆，便于管理和分析特定服务的日志信息。
    灵活的配置管理：独立配置使得针对每个服务或应用的日志采集规则、存储周期、索引策略等都可以独立设置，适应不同场景下的个性化需求，提高了管理的灵活性和效率。
    安全性增强：独立存储有助于提升数据的安全级别，因为访问权限可以针对每个Logstore单独设置，确保只有授权用户或服务能访问特定的日志数据，符合数据安全和合规要求。
    故障隔离：如果某个服务的日志采集出现问题，不会影响到其他服务的日志处理，有利于快速定位问题并恢复服务，降低了故障影响范围。
    便于分析与挖掘：对于数据分析和故障排查，独立存储使得针对特定服务的日志分析更加聚焦和高效。 回答不易请采纳

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  • 回答了问题2024-06-22

    如何在AliyunLogConfig中设置Logstore名称？

    在YAML配置文件的spec部分指定logstore字段填上想要设置的Logstore名称。如果指定的Logstore不存在，日志服务将会自动创建。

    apiVersion: log.alibabacloud.com/v1alpha1kind: AliyunLogConfigmetadata:
  name: simple-stdout-example # 自定义资源名称，需保证集群内唯一
spec:
  project: k8s-my-project      # 指定Project名称，默认为安装Logtail组件时的Project
  logstore: k8s-stdout        # 设置Logstore名称，此处即为所配置的Logstore名字

    此配置中，logstore: k8s-stdout展示了如何设置Logstore名称为k8s-stdout。 同样，在Sidecar采集方式的配置示例中，也有类似的设置方法：

    spec:
  ...
  logstore: k8s              # 设置Logstore名称
  ...

    确保在Kubernetes集群中定义的每个AliyunLogConfig资源的logstore名称都是唯一的，并且与日志收集需求相匹配。参考的官方文档如下：
    https://help.aliyun.com/zh/ros/developer-reference/aliyun-serverless-log-logstore?spm=a2c6h.13066369.0.0.348a3962w7XyaD
    回答不易请采纳

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  • 回答了问题2024-06-22

    如何对ARTIST模型进行微调和预测？

    对ARTIST模型进行微调时，先加载预训练模型，然后在你的任务数据集上调整部分或全部模型参数，优化目标函数；预测阶段，则使用微调后的模型输入新数据，生成相应的语言-图像内容

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  • 回答了问题2024-06-22

    在微调ARTIST模型时，需要设置哪些主要参数？

    在微调ARTIST模型时，主要需要设置的学习参数包括学习率、批次大小、迭代次数以及可能的正则化参数，同时考虑是否微调全部或部分模型层，并根据任务需求调整输出层结构

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  • 回答了问题2024-06-21

    在云效如何邀请非钉钉用户加入项目呢？通过“邀请外部成员”进入的人，没有任何权限

    新加入的人肯定是要赋权限的咧！
    云效有一套自己的角色权限管理的，帮你找到了

    image.png

    image.png

    角色权限管理回答不易请采纳

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  • 回答了问题2024-06-21

    PolarDB开启了并行查询但是查看后发现并未使用上，为什么？

    image.png
    应该是以上原因造成的。回答不易请采纳

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  • 回答了问题2024-06-21

    PolarDB目前能支持多表查询吗？

    肯定是可以的啊官方解答如下：
    深度解析PolarDB数据库并行查询技术
    这是文档中的一个查询例子
    image.png

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  • 回答了问题2024-06-21

    我调用api修改dts源实例为polarDB类型实例，报错说不能修改实例类型，我只能重新配置dts？

    你的情况只能重新配置DTS任务以指向新的PolarDB实例作为源或目标实例来继续数据同步

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  • 回答了问题2024-06-21

    PolarDB多表查询 怎么选表的呢？是用户先确定两个表吗 还是说咱们系统根据问题自动选出了两个表？

    系统不会自动选取表，需要在SQL查询语句中明确指定哪些表要进行连接以及如何连接（例如，使用内连接、外连接等），并提供相应的连接条件来确保查询结果的准确性

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  • 回答了问题2024-06-21

    如何在Spring Boot项目中添加JUnit的Maven依赖？

    Spring Boot 2.x开始默认支持JUnit 5，下面就是添加的JUnit 5的依赖，没什么很特殊的，注意版本就好

    <dependencies>
        <dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.junit.jupiter</groupId>
            <artifactId>junit-jupiter-engine</artifactId>
            <version>5.8.2</version>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.junit.vintage</groupId>
            <artifactId>junit-vintage-engine</artifactId>
            <version>5.8.2</version>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>

    回答不易请采纳

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  • 回答了问题2024-06-21

    flink-cdc执行任务找不到ExecutionConfig类，是没有装hadoop导致的吗

    看你的错误应该与安装hadoop没有必然关系，而是flinkcdc的hadoop相关依赖出了问题你看加入
    org.apache.hadoop
    hadoop-client
    ${hadoop.version}
    这个依赖是否可以行，官方的开发参考非hadoop的回答不易请采纳

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  • 回答了问题2024-06-21

    阿里云Redis修改默认端口会重启redis实例服务？

    修改阿里云Redis实例的默认端口不会导致实例重启

    image.png

    ，但是是否影响你的业务，就看你的系统是不是分布式或者支持滚动部署的。回答不易请采纳
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  • 回答了问题2024-06-20

    展示你通过AI修饰的自然风光照片，并讲述你的拍摄和编辑过程

    h2kzrb6xlpez4_39ecf9a0bff94772bb993f35cc21f2d6.png

    上图是话题的原始图片，因为一直在使用阿里的通义万相所以这次的话题也就毫不犹豫的选择了通义万相这款工具，它以其强大的图像生成和增强能力而著称。我上传了原始照片，并选择了色彩增强和清晰度提升的选项。经过短暂的等待，一张全新的照片呈现在了我的眼前。
    60a0954d34b14a2d8845d852dab84b21_0.png

    在色彩方面，通义万相成功地将夕阳的金色和天空的深蓝进行了强化，使得照片的色彩更加鲜艳、饱满。同时，它还对照片中的细节进行了增强，使得远处的灯塔更加明亮和近处的水波都更加清晰、细腻。人物也是更加的立体饱满。
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  • 回答了问题2024-06-20

    一键部署3D卡通风格模型，分享部署过程及使用体验

    h2kzrb6xlpez4_9adfb955c83f42959ad35304e7a9fa8e.png

    h2kzrb6xlpez4_819c257d096c4f7782a791d677f2aca6.png

    部署过程：

    1. 访问阿里云函数计算FC页面：

    2. 选择并创建应用：

      • 在函数计算FC的左侧导航栏中，点击“应用”。
      • 如果是首次使用，将自动进入创建应用页面。选择“通过模板创建应用”，并在应用列表中搜索“图生图-图像风格转换”模板，点击“立即创建”。

    3. 设置配置项：

      • 在创建应用页面，根据提示设置配置项。主要配置项包括部署类型（选择直接部署）、角色名称（首次登录用户需前往授权配置角色权限）等。
      • 根据所在地域，选择对应的镜像地址，如上海地域的镜像地址为registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/aliyun-fc/3d-cartoonization:v1。

    4. 创建并部署默认环境：

      • 在所有配置项设置完毕后，点击“创建并部署默认环境”。注意，函数计算初次启动可能需要花费3-4分钟，以完成镜像拉取和冷启动等操作。

    5. 验证部署成功：

      • 部署完成后，可以通过上传一张包含人物的照片来验证3D卡通风格模型是否成功部署。上传照片后，系统将自动处理并生成对应的3D卡通风格头像。

    使用体验：

    1. 操作便捷性：

      • 使用阿里云函数计算FC部署3D卡通风格模型的过程非常便捷，无需复杂的环境配置和安装步骤，通过简单的点击和配置即可完成部署。

    2. 效果展示：

      • 生成的3D卡通风格头像效果非常出色，能够准确地捕捉原始照片中的人物特征和风格，并转换为独特的卡通形象。

    3. 创意空间：

      • 通过使用阿里云函数计算FC部署3D卡通风格模型，用户可以轻松地将自己的照片转换为独特的卡通头像，为社交媒体和其他平台提供更加个性化的展示方式。同时，也为用户提供了更多的创意空间和表达方式。
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