【python】在pycharm创建一个新的项目

动物识别系统。本项目以Python作为主要编程语言，并基于TensorFlow搭建ResNet50卷积神经网络算法模型，通过收集4种常见的动物图像数据集（猫、狗、鸡、马）然后进行模型训练，得到一个识别精度较高的模型文件，然后保存为本地格式的H5格式文件。再基于Django开发Web网页端操作界面，实现用户上传一张动物图片，识别其名称。

植物病害识别系统。本系统使用Python作为主要编程语言，通过收集水稻常见的四种叶片病害图片（'细菌性叶枯病', '稻瘟病', '褐斑病', '稻瘟条纹病毒病'）作为后面模型训练用到的数据集。然后使用TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型，并进行多轮迭代训练，最后得到一个识别精度较高的算法模型，然后将其保存为h5格式的本地模型文件。再使用Django搭建Web网页平台操作界面，实现用户上传一张测试图片识别其名称。

交通标志识别系统。本系统使用Python作为主要编程语言，在交通标志图像识别功能实现中，基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型，通过对收集到的58种常见的交通标志图像作为数据集，进行迭代训练最后得到一个识别精度较高的模型文件，然后保存为本地的h5格式文件。再使用Django开发Web网页端操作界面，实现用户上传一张交通标志图片，识别其名称。

文本分类识别系统。本系统使用Python作为主要开发语言，首先收集了10种中文文本数据集（"体育类", "财经类", "房产类", "家居类", "教育类", "科技类", "时尚类", "时政类", "游戏类", "娱乐类"），然后基于TensorFlow搭建CNN卷积神经网络算法模型。通过对数据集进行多轮迭代训练，最后得到一个识别精度较高的模型，并保存为本地的h5格式。然后使用Django开发Web网页端操作界面，实现用户上传一段文本识别其所属的类别。

【果蔬识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台。果蔬识别系统，本系统使用Python作为主要开发语言，通过收集了12种常见的水果和蔬菜（'土豆', '圣女果', '大白菜', '大葱', '梨', '胡萝卜', '芒果', '苹果', '西红柿', '韭菜', '香蕉', '黄瓜'），然后基于TensorFlow库搭建CNN卷积神经网络算法模型，然后对数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的算法模型，然后将其保存为h5格式的本地文件方便后期调用。再使用Django框架搭建Web网页平台操作界面，实现用户上传一张果蔬图片识别其名称。

【8月更文挑战第30天】在进行Python项目及依赖管理时，有多种工具可供选择。虚拟环境工具有`virtualenv`和内置的`venv`，可为项目创建独立环境，避免依赖冲突。依赖管理工具有`pip`、`pipenv`和`poetry`，分别用于安装包、管理依赖并确保版本一致性。选型时需考虑项目需求、团队协作、易用性和社区支持等因素。

Github | 推荐一个Python脚本集合项目

【8月更文挑战第31天】在现代软件开发中，Web应用至关重要，而FastAPI作为高性能Python Web框架，凭借简洁的语法与高效的开发体验，备受开发者青睐。本文将介绍FastAPI的基础概念、使用方法及最佳实践，涵盖路由、模板、请求对象等核心概念，并探讨其优势与社区扩展，助您高效构建Web应用。

【8月更文挑战第31天】在现代Web开发中，保证应用安全性至关重要，FastAPI作为高性能Python框架，提供了多种身份验证与授权方式，包括HTTP基础认证、OAuth2及JWT。本文将对比这些机制并附上示例代码，展示如何使用HTTP基础认证、OAuth2协议以及JWT进行用户身份验证，确保只有合法用户才能访问受保护资源。通过具体示例，读者可以了解如何在FastAPI项目中实施这些安全措施。

【8月更文挑战第31天】在现代软件开发中，快速原型设计至关重要。Web2py作为一款Python Web框架，凭借其简洁的语法和高效开发流程受到开发者青睐。本文通过在线调查问卷系统的案例，展示Web2py在快速原型设计中的应用，包括需求分析、数据库设计、表单创建及路由实现，并提供示例代码，帮助读者理解其最佳实践。