NoSQL

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面试官：项目中如何实现分布式锁？

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[Redis] 渐进式遍历+使用jedis操作Redis+使用Spring操作Redis

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大家好，我是 V 哥。粉丝小 A 面试阿里时被问到 Redis 的内存淘汰策略问题，特此整理了一份详细笔记供参考。Redis 的内存淘汰策略决定了在内存达到上限时如何移除数据。希望这份笔记对你有所帮助！欢迎关注“威哥爱编程”，一起学习与成长。

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本文详细介绍了如何在个人项目中利用 Redis 哨兵模式保障系统的可靠性与高可用性。哨兵模式通过监控主从服务器状态、自动故障转移和通知客户端等功能，确保在主服务器宕机时系统仍能正常运行。适用于读请求多于写请求的场景，如秒杀系统，能有效缓解数据库压力。同时也探讨了哨兵模式在高并发场景下的优化方法及潜在缺陷，帮助开发者更好地应用该模式。

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【9月更文挑战第21天】当Redis内存突增时，可采用多种方法分析内存使用情况：1）使用`INFO memory`命令查看详细内存信息；2）借助`redis-cli --bigkeys`和RMA工具定位大键；3）利用Prometheus和Grafana监控内存变化；4）优化数据类型和存储结构；5）检查并调整内存碎片率。通过这些方法，可有效定位并解决内存问题，保障Redis稳定运行。

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[Redis] 渐进式遍历+使用jedis操作Redis+使用Spring操作Redis

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本文旨在探讨如何通过采用微服务架构来构建高效的后端服务。我们将深入分析微服务的基本概念、设计原则以及在实际项目中的应用案例，揭示其在提升系统可维护性、扩展性和灵活性方面的优势。同时，本文还将讨论在实施微服务过程中可能遇到的挑战，如服务治理、分布式事务和数据一致性等问题，并分享相应的解决策略和最佳实践。通过阅读本文，读者将能够理解微服务架构的核心价值，并具备将其应用于实际项目的能力。 ##

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MongoDB介绍

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非关系型数据库的优点有很多

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MongoDB的未来发展趋势