达摩院

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印刷文字识别产品，通常称为OCR（Optical Character Recognition）技术，是一种将图像中的印刷或手写文字转换为机器编码文本的过程。这项技术广泛应用于多个行业和场景中，显著提升文档处理、信息提取和数据录入的效率。以下是印刷文字识别产品的一些典型使用合集。

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阿里达摩院MindOpt优化求解器-月刊（2024年5月版），新增了两个案例，如何使用LLM和MindOpt更准确地回答数学问题、如何使用MindOpt优化云计算集群虚拟机资源配置提高机器利用率，和如何利用IIS冲突分析指导不可解的问题解决方案。MindOpt的求解器已经可以在阿里云线上购买不联网版本。租户版也正式上线，可体验更多功能。新增QQ交流群。

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在很多场景里，由于智能决策运行环境不允许联网、网络不稳定、或者需要毫秒级计算决策方案需要节省联网耗时等场景，多用户反馈需要【不联网】的License。

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【5月更文挑战第26天】量子计算快速发展，将重塑信息安全、科研及产业经济。中国在量子密码学和计算机领域取得重大进展，政府加大投入，企业积极探索。然而，技术挑战、应用拓展和人才短缺仍需关注。面对量子革命，我们既要抓住机遇，也要应对挑战。

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选择一款适合自己业务需求的求解器我们一般需要考量什么呢？可求解的问题类型？问题规模？本文将介绍一些需要考虑的重要因素，并且介绍阿里达摩院MindOpt优化求解器在这些因素下的表现。

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在离线Docker环境中，使用Java遵循官方示例与WebSocket接口交互：初次连接成功，发送语音文件（byte类型）及结束请求后，未收到预期的文本返回，仅打印“欢迎使用达摩院”信息。服务端响应的text为空，寻求解决建议。

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80 PM撸代码之Android【武侠讲封装、继承、多态】

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组合优化是数学优化的一支，专注于从有限集合中选取元素的最优化问题。它涉及将一组对象组合在一起，以满足特定条件并优化某个目标函数，即在所有可能的组合中找到最有利的一个。 本文将以一个简化的背包问题为例，来讲解采用数学规划的方法来解决背包这个组合优化问题。

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【摘要】2024.04.30，阿里云发布了MindOpt优化求解器的新商品和功能。MindOpt现在已上架，提供超低价零售求解器，支持按需购买，可在阿里云平台上直接购买联网或不联网License。新版本V1.2发布，提升MILP性能，并增加PostScaling参数。此外，MindOpt Studio推出租户定制版，正处于邀测阶段。同时分享了使用MindOpt解决二分类SVM问题的案例。更多内容，可访问相关链接。