NoSQL

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为什么StampedLock会导致CPU100%？

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MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台，广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践，可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集，涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。

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MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台，广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践，可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集，涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。

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Redis位操作用于高效存储分析，如用户签到。通过位操作，每个用户签到只需1位，节省空间。使用`setbit`设置签到状态，`getbit`查询，`bitcount`统计签到天数。适用于用户特征标记、系统功能开关和在线状态追踪。高效率、低空间占用，适合大数据场景。

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Redis的HyperLogLog数据类型是用于近似计算大规模数据集中不重复元素基数的工具，它以低空间开销（约12KB）提供高精度的估算（误差率约0.81%）。通过`pfadd`添加元素，`pfcount`统计数量，`pfmerge`合并多个HyperLogLog，实现去重计数。尽管内部存储为字符串，但它是概率数据结构，适合高效UV统计和其他大数据场景。

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Redis 3.2 引入Geo类型，支持地理位置数据存储和计算，如距离和范围查询。使用`GEOADD`将城市经纬度添加至`zset`中，通过`GEOPOS`获取坐标，`GEODIST`计算距离，`GEORADIUS`查找指定范围内的城市。Redis的Geo功能适用于快速的地理位置服务，如附近搜索和配送范围分析。利用`ZSET`操作可增删位置数据，简化地理空间应用开发。

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这一次，阿里云继续与大家共同守护「新艾利都」！

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本文细致地描述了关于Redis Proxy RT上升后连接倾斜问题的排查过程和根本原因，最后给出了优化方案。

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【7月更文挑战第18天】在微服务架构的海洋中，缓存策略如同指南针，指引着系统性能的优化方向。本文将深入探讨微服务环境下缓存的有效应用，从缓存的基本概念出发，到微服务架构中缓存的特殊需求，再到实际案例分析，最后讨论缓存一致性与失效策略，旨在为开发者提供一套完整的缓存解决方案框架。

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7月更文挑战第7天