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主持人:
尊敬的各位领导、各位嘉宾，女士们、先生们，大家上午好！欢迎来到福州，欢迎大家莅临第七届数字中国建设峰会数据要素赋能新型工业化工作会议的现场，我是中国计算机行业协会常务副秘书长相春雷。首先我们将进行《数据要素赋能新质生产力-数据要素场景创新报告（2024）》发布仪式，有请报告联合单位代表上台参加启动仪式。
发布仪式:
《数据要素赋能新质生产力——数据要素场景创新发展报告（2024）》发布仪式在现场启动。
主持人:
下面有请中国电子信息产业发展研究院总工程师高炽扬进行报告的解读，有请。
高炽扬:
未来，我们要探索制定包容审慎的场景创新制度，加强数据和数字经济领域的政策取向一致性评估，完善政策工具箱，探索创新沙箱等多种创新监管制度，允许场景创新试错；加强场景对接合作，围绕场景机会落地需求，征集技术解决方案，实现供需匹配，推动场景创新；搭建公共创新平台，开放引导创新主体与创新资源集聚，坚持系统观念，建立平台统筹协调机制；鼓励市场力量对已有数据资源进行结构优化和深度挖掘，提高数据重复利用频次和效率；以行业为切入点，探索数据流通新路径，建设行业性数据流通平台，加快部署数据流通和数据安全基础设施。
主持人:
感谢高总对报告的解读。接下来我们进入主旨发言环节，有请工业和信息化部电子第五研究所副所长王蕴辉进行分享，她演讲的题目是《数据要素赋能新型工业化的思考》，有请王所。
王蕴辉:
为进一步发挥工业数据效能,我们要支持工业数据资产登记试点、建立工业数据质量评估能力、鼓励开展数据资产入表试点、支持数据交易所建设工业数据专区、引导有条件行业龙头建设工业领域数据交易中心,构建和完善我国工业数据要素市场化配置体系,推动我国工业数据要素市场健康长效发展;探索数据资源入表与供应链金融结合的服务机制,打造链式融资、订单融资、存货融资等符合工业产业链特点的金融产品和服务,助力产业链优化和升级。
主持人:
感谢王所的主旨发言。下面有请南京航空航天大学研究生院院长陈兵进行主旨发言，他的发言题目是《打破数据孤岛 释放数据效能》。有请陈院长。
陈兵:
在推进智慧医疗的过程中，病症、病理报告、检测结果等病人隐私数据常常分散在多家医院、诊所，不同地区、不同类型的医疗机构中，联邦学习技术使机构可以在数据不离开本地的前提下进行跨地域协作，建立多方合作预测模型，更准确地预测癌症、基因疾病等疑难病，同时能解决医疗领域病例少、数据质量低的问题。而横向联邦学习适用于参与者的数据特征重叠较多，而样本ID重叠较少的情况，如医疗、视觉检测等场景中。
主持人:
感谢陈院长的主旨发言。接下来我们进入主题演讲环节，让我们有请煤炭科学研究总院院长王海军进行演讲，他演讲的题目是《数字驱动行业发展 智能引领煤炭未来》，有请王院长。
王海军:
煤炭科学研究总院立从价值链、资产链、技术链三个维度进行分析，建设了从技术、产品、服务全过程、全要素和全生命周期数字化智能化支撑体系；形成了从地质勘探、规划设计、煤炭生产到洗选加工、储装运销、客户市场全产业链服务体系模型；设立了覆盖数字化智能化技术产品研发、制造、生产、运维等专业化公司和专业队伍；通过智能化技术融入矿山场景的迭代发展，重塑煤矿主要系统，包括开拓设计、地测、采掘、运通、洗选到安全保障、生态保护、经营管理等。
主持人:
感谢王院长的精彩演讲。下面让我们有请浪潮云洲工业互联网广州中心总经理，广西云岭信息科技有限公司总经理吴璇进行分享，她的演讲题目是《发挥数据要素价值 加快新质生产力培育》，有请吴总。
吴璇:
浪潮云洲搭建了数字化供应链协同平台，为上下游企业提供供需匹配、集采集销、订单可视化等服务，驱动链上企业实施智能化改造和数字化转型；针对大型企业，提供精益管理、智能改造等服务，针对中小企业，提供数字化诊断、远程运维等生产性互联网服务；建设了产业大脑和公共服务平台，打造了共享工厂、协同制造等新模式；围绕感知能力、网络能力、云计算能力、平台能力、安全能力5个方面，提供工业互联网平台、工业大数据中心、标识解析体系等工业数字基础设施建设服务。
主持人:
感谢吴总的精彩演讲，下面有请中国电子系统工程第四建设有限公司副总工程师李华新进行分享，他的演讲题目是《数据要素赋能新型工业化——推动制造业高质量发展的数字化策略》。有请李总。
李华新:
未来，我们要利用先进的设计和仿真软件以及综合的知识模型库，进行产品数字化设计与模拟仿真，提升产品设计质量与设计效率；采用先进的智能检测设备，整合5G通信、机器视觉、缺陷机理分析等技术，对产品进行实时质量监控、分析和评估，提升产品质量；通过对公辅设备的在线监测与运维保障生产稳定性，防止生产设备运行中断等问题；应用大数据技术分析关键工序的半成品参数，建立设备生产参数模型，并基于模型实时优化关键设备的控制参数，提高产品良率。
主持人:
感谢李总的精彩分享。下面有请美林数据技术股份有限公司高级副总裁于洋进行分享，他的演讲题目是《夯实数据底座 赋能工业企业》，有请于总。
于洋 :
我们设计了数据咨询、数据治理、数据应用的“三位一体”数字化转型解决方案，帮助企业对业务部门及业务系统的数据资源进行盘点，建立企业数据模型；根据业务协同需求，优先梳理主数据，开展跨域数据标准和模型设计，为后续数据协同和跨系统贯通实现制定技术规范；参考先进的数据管理体系框架和最佳实践，结合企业自身组织和业务特点，以业务数据协同为治理目标，设计符合企业特色的数据治理体系框架;针对跨域主数据开展数据质量分析和治理工作，开展数据质量典型问题专项治理工作。
主持人:
感谢于总的精彩演讲，下面有请360数字安全集团副总裁张锦章进行演讲，他的演讲题目是《“大模型”重塑数字安全生产力》，有请张总。
张锦章:
360安全大模型类比人类大脑构建了类脑框架，划分为五大功能中枢；一是语言中枢，具备语言翻译、文本摘要、意图识别能力，可以应用于报告生成、指令生成等场景；二是规划中枢，具备程序生成、方案规划、目标拆解能力，可以应用于告警响应、威胁猎杀、攻击溯源等场景；三是判别中枢，具备信息抽取、逻辑推理、是非判断能力，可以应用于恶意文件、邮件、代码判别场景；四是道德中枢，具备情感分析能力，可以应用于内容风控、法律法规、舆情监控场景；五是记忆中枢：具备信息记忆能力，可以应用于安全知识问答、攻防对抗培训等场景。
主持人:
感谢张总的精彩演讲，下面有请北京思特奇信息技术股份有限公司高级产品顾问孙辰进行演讲，他的演讲题目是《数据流通开发利用基础设施领先实践》，有请孙总。
孙辰:
思特奇从“智算支撑+平台工具+AI能力”多级推进，加快“AI+业务”的深度融合，培育新质生产力，打造新型生产关系，推动企业业务模式数智转型。打造了城市人工智能基础设施体系：通过九思大模型，打造问答数智人、编程数智人、文创数智人、运维数智人、数据分析数智人、办公数智人等技术场景能力；提供AI场景从开发-训练-推理-运营的全流程一体化服务，支持多种算法框架和基础大模型，兼容不同算力资源；以计算、网络、存储等产品为核心构建算力底座，形成标准化、可交付、可持续运营的智算基础设施。
主持人:
感谢孙总的精彩演讲。下面让我们有请北京一轻控股有限责任公司副总经理韩松进行演讲，他的演讲题目是《数字技术赋能传统消费企业全链条升级提效》，有请韩总。
韩松:
一轻控股立足科技创新业务场景，为科技创新主体提供检索、查新及分析服务，降低企业研发成本投入，提高技术研发效率，保障研发数据安全，有效解决“数据卡脖子”问题；以主业产业需求为牵引，聚焦以生物材料、功能原料合成为主的合成生物制造领域，构建一轻合成生物制造研究中心，借力数智化技术，以期建立高通量发酵、分离纯化、分析检测、生理功能研究、基因编辑等技术平台，形成自有技术体系，整合外部优势资源，实现规模化生产及产业化应用。
主持人:
感谢韩总的精彩演讲。下面让我们有请腾讯研究院资深专家，数字经济研究中心主任王星进行分享，他的演讲题目是《多层次数据要素市场中的场景建设与发展机遇》，有请王总。
王星 :
数据要素已经成为数字经济时代的关键生产要素，深刻影响着经济社会结构变革。与传统土地、技术等生产要素不同，数据要素的价值释放高度依赖于数字场景。从数据产业演进的视角来看，与数据要素相关的市场主要有三类：数据原生企业为主的数字市场、数字化转型市场和数据交易市场。不同市场的动力机制和价格形成机制具有较大差异，但是都涌现出了大量的可以形成价值闭环的数字场景，助力数据要素市场的繁荣发展，并孕育着广阔的产业发展机遇。
主持人:
感谢王总的精彩分享。在各位领导、嘉宾的鼎力相助下，“第七届数字中国建设峰会数据要素赋能新型工业化工作会议”圆满结束，感谢各位的积极参与，祝大家生活美满，身体健康，万事如意，愿我们明年再次相聚有福之州，谢谢各位！
尊敬的各位领导、各位嘉宾，女士们、先生们，大家上午好！欢迎来到福州，欢迎大家莅临第七届数字中国建设峰会数据要素赋能新型工业化工作会议的现场，我是中国计算机行业协会常务副秘书长相春雷。首先我们将进行《数据要素赋能新质生产力-数据要素场景创新报告（2024）》发布仪式，有请报告联合单位代表上台参加启动仪式。
发布仪式:
《数据要素赋能新质生产力——数据要素场景创新发展报告（2024）》发布仪式在现场启动。
主持人:
下面有请中国电子信息产业发展研究院总工程师高炽扬进行报告的解读，有请。
高炽扬:
未来，我们要探索制定包容审慎的场景创新制度，加强数据和数字经济领域的政策取向一致性评估，完善政策工具箱，探索创新沙箱等多种创新监管制度，允许场景创新试错；加强场景对接合作，围绕场景机会落地需求，征集技术解决方案，实现供需匹配，推动场景创新；搭建公共创新平台，开放引导创新主体与创新资源集聚，坚持系统观念，建立平台统筹协调机制；鼓励市场力量对已有数据资源进行结构优化和深度挖掘，提高数据重复利用频次和效率；以行业为切入点，探索数据流通新路径，建设行业性数据流通平台，加快部署数据流通和数据安全基础设施。
主持人:
感谢高总对报告的解读。接下来我们进入主旨发言环节，有请工业和信息化部电子第五研究所副所长王蕴辉进行分享，她演讲的题目是《数据要素赋能新型工业化的思考》，有请王所。
王蕴辉:
为进一步发挥工业数据效能,我们要支持工业数据资产登记试点、建立工业数据质量评估能力、鼓励开展数据资产入表试点、支持数据交易所建设工业数据专区、引导有条件行业龙头建设工业领域数据交易中心,构建和完善我国工业数据要素市场化配置体系,推动我国工业数据要素市场健康长效发展;探索数据资源入表与供应链金融结合的服务机制,打造链式融资、订单融资、存货融资等符合工业产业链特点的金融产品和服务,助力产业链优化和升级。
主持人:
感谢王所的主旨发言。下面有请南京航空航天大学研究生院院长陈兵进行主旨发言，他的发言题目是《打破数据孤岛 释放数据效能》。有请陈院长。
陈兵:
在推进智慧医疗的过程中，病症、病理报告、检测结果等病人隐私数据常常分散在多家医院、诊所，不同地区、不同类型的医疗机构中，联邦学习技术使机构可以在数据不离开本地的前提下进行跨地域协作，建立多方合作预测模型，更准确地预测癌症、基因疾病等疑难病，同时能解决医疗领域病例少、数据质量低的问题。而横向联邦学习适用于参与者的数据特征重叠较多，而样本ID重叠较少的情况，如医疗、视觉检测等场景中。
主持人:
感谢陈院长的主旨发言。接下来我们进入主题演讲环节，让我们有请煤炭科学研究总院院长王海军进行演讲，他演讲的题目是《数字驱动行业发展 智能引领煤炭未来》，有请王院长。
王海军:
煤炭科学研究总院立从价值链、资产链、技术链三个维度进行分析，建设了从技术、产品、服务全过程、全要素和全生命周期数字化智能化支撑体系；形成了从地质勘探、规划设计、煤炭生产到洗选加工、储装运销、客户市场全产业链服务体系模型；设立了覆盖数字化智能化技术产品研发、制造、生产、运维等专业化公司和专业队伍；通过智能化技术融入矿山场景的迭代发展，重塑煤矿主要系统，包括开拓设计、地测、采掘、运通、洗选到安全保障、生态保护、经营管理等。
主持人:
感谢王院长的精彩演讲。下面让我们有请浪潮云洲工业互联网广州中心总经理，广西云岭信息科技有限公司总经理吴璇进行分享，她的演讲题目是《发挥数据要素价值 加快新质生产力培育》，有请吴总。
吴璇:
浪潮云洲搭建了数字化供应链协同平台，为上下游企业提供供需匹配、集采集销、订单可视化等服务，驱动链上企业实施智能化改造和数字化转型；针对大型企业，提供精益管理、智能改造等服务，针对中小企业，提供数字化诊断、远程运维等生产性互联网服务；建设了产业大脑和公共服务平台，打造了共享工厂、协同制造等新模式；围绕感知能力、网络能力、云计算能力、平台能力、安全能力5个方面，提供工业互联网平台、工业大数据中心、标识解析体系等工业数字基础设施建设服务。
主持人:
感谢吴总的精彩演讲，下面有请中国电子系统工程第四建设有限公司副总工程师李华新进行分享，他的演讲题目是《数据要素赋能新型工业化——推动制造业高质量发展的数字化策略》。有请李总。
李华新:
未来，我们要利用先进的设计和仿真软件以及综合的知识模型库，进行产品数字化设计与模拟仿真，提升产品设计质量与设计效率；采用先进的智能检测设备，整合5G通信、机器视觉、缺陷机理分析等技术，对产品进行实时质量监控、分析和评估，提升产品质量；通过对公辅设备的在线监测与运维保障生产稳定性，防止生产设备运行中断等问题；应用大数据技术分析关键工序的半成品参数，建立设备生产参数模型，并基于模型实时优化关键设备的控制参数，提高产品良率。
主持人:
感谢李总的精彩分享。下面有请美林数据技术股份有限公司高级副总裁于洋进行分享，他的演讲题目是《夯实数据底座 赋能工业企业》，有请于总。
于洋 :
我们设计了数据咨询、数据治理、数据应用的“三位一体”数字化转型解决方案，帮助企业对业务部门及业务系统的数据资源进行盘点，建立企业数据模型；根据业务协同需求，优先梳理主数据，开展跨域数据标准和模型设计，为后续数据协同和跨系统贯通实现制定技术规范；参考先进的数据管理体系框架和最佳实践，结合企业自身组织和业务特点，以业务数据协同为治理目标，设计符合企业特色的数据治理体系框架;针对跨域主数据开展数据质量分析和治理工作，开展数据质量典型问题专项治理工作。
主持人:
感谢于总的精彩演讲，下面有请360数字安全集团副总裁张锦章进行演讲，他的演讲题目是《“大模型”重塑数字安全生产力》，有请张总。
张锦章:
360安全大模型类比人类大脑构建了类脑框架，划分为五大功能中枢；一是语言中枢，具备语言翻译、文本摘要、意图识别能力，可以应用于报告生成、指令生成等场景；二是规划中枢，具备程序生成、方案规划、目标拆解能力，可以应用于告警响应、威胁猎杀、攻击溯源等场景；三是判别中枢，具备信息抽取、逻辑推理、是非判断能力，可以应用于恶意文件、邮件、代码判别场景；四是道德中枢，具备情感分析能力，可以应用于内容风控、法律法规、舆情监控场景；五是记忆中枢：具备信息记忆能力，可以应用于安全知识问答、攻防对抗培训等场景。
主持人:
感谢张总的精彩演讲，下面有请北京思特奇信息技术股份有限公司高级产品顾问孙辰进行演讲，他的演讲题目是《数据流通开发利用基础设施领先实践》，有请孙总。
孙辰:
思特奇从“智算支撑+平台工具+AI能力”多级推进，加快“AI+业务”的深度融合，培育新质生产力，打造新型生产关系，推动企业业务模式数智转型。打造了城市人工智能基础设施体系：通过九思大模型，打造问答数智人、编程数智人、文创数智人、运维数智人、数据分析数智人、办公数智人等技术场景能力；提供AI场景从开发-训练-推理-运营的全流程一体化服务，支持多种算法框架和基础大模型，兼容不同算力资源；以计算、网络、存储等产品为核心构建算力底座，形成标准化、可交付、可持续运营的智算基础设施。
主持人:
感谢孙总的精彩演讲。下面让我们有请北京一轻控股有限责任公司副总经理韩松进行演讲，他的演讲题目是《数字技术赋能传统消费企业全链条升级提效》，有请韩总。
韩松:
一轻控股立足科技创新业务场景，为科技创新主体提供检索、查新及分析服务，降低企业研发成本投入，提高技术研发效率，保障研发数据安全，有效解决“数据卡脖子”问题；以主业产业需求为牵引，聚焦以生物材料、功能原料合成为主的合成生物制造领域，构建一轻合成生物制造研究中心，借力数智化技术，以期建立高通量发酵、分离纯化、分析检测、生理功能研究、基因编辑等技术平台，形成自有技术体系，整合外部优势资源，实现规模化生产及产业化应用。
主持人:
感谢韩总的精彩演讲。下面让我们有请腾讯研究院资深专家，数字经济研究中心主任王星进行分享，他的演讲题目是《多层次数据要素市场中的场景建设与发展机遇》，有请王总。
王星 :
数据要素已经成为数字经济时代的关键生产要素，深刻影响着经济社会结构变革。与传统土地、技术等生产要素不同，数据要素的价值释放高度依赖于数字场景。从数据产业演进的视角来看，与数据要素相关的市场主要有三类：数据原生企业为主的数字市场、数字化转型市场和数据交易市场。不同市场的动力机制和价格形成机制具有较大差异，但是都涌现出了大量的可以形成价值闭环的数字场景，助力数据要素市场的繁荣发展，并孕育着广阔的产业发展机遇。
主持人:
感谢王总的精彩分享。在各位领导、嘉宾的鼎力相助下，“第七届数字中国建设峰会数据要素赋能新型工业化工作会议”圆满结束，感谢各位的积极参与，祝大家生活美满，身体健康，万事如意，愿我们明年再次相聚有福之州，谢谢各位！