制造新闻
新一轮信息技术成为全球制造业转型升级的源动力
当前世界正面临百年未有之大变局，机遇和挑战并存，以人工智能、数字经济、生物经济为代表的新一轮科技革命和产业变革正在极大改变制造业发展的态势，推动制造业呈现新的发展特征。...
十年磨一剑，“柔性MEMS”独创技术赋能多维人机/物机交互应用创新
力的交互和电的交互或者声的交互是不一样，它有一个作用表面，想要把表面的信息准确地传达到传感器，传感器本身一定要是柔性的。...
第四届中国服务型制造大会在杭州召开 首个服务型制造研究院揭牌
王江平副部长指出，刚刚闭幕的十九届五中全会强调，要加快发展现代服务业，并提出要加快构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局。...
2020-11-05标签：制造业487
台积电的7nm和5nm工艺率先量产,获得了苹果公司的大量订单
据英文媒体报道，台积电近几年在芯片制程工艺方面走在行业前列，他们的7nm和5nm工艺都是率先量产，获得了苹果等公司的大量订单，为他们带来了可观的营收。...
中科院研究出无需光刻机就能生产的石墨烯晶圆芯片
芯片作为智能设备的核心零件，是所有电子产品必不可少的，尤其是现在的智能手机对芯片的要求更为严苛，目前手机芯片的工艺已经达到5nm，而我国在芯片领域还不足一些西方国家，只达到了...
探索高级IC封装设计的相互关联（上）
对于许多应用而言，下一代IC封装是在缩小整体封装尺寸的同时实现硅缩放，功能密度和异构集成的最佳途径。异构异构集成提供了增强设备功能，加快上市时间和提高硅产量弹性的途径。 已经...
关于SMT和波峰焊曲线的起点的建议
选择主体的顶部，对于端子，建议在中心球和一个周边球的中间钻一个孔，以插入热电偶。通常，热电偶需要选择最大的组件，因为由于它们的热质量，它们的回流速度最慢。...
海外制造基地业务整合超预期 长电科技第三季度盈利创历史新高
2020 年下半年以来，长电科技通过加快先进制程的量产和稳健的市场策略，进一步巩固了和国内外重要客户的战略合作，各项业务指标持续稳步提升。...
Nexperia将首次亮相第三届中国国际进口博览会
Nexperia为多个汽车应用领域贡献力量，约270款Nexperia产品运用在不同的汽车应用中。...
2019年度“罗姆杯”上海大学大学生机电创新设计大赛圆满落幕
本届大赛自2019年12月正式启动，历时10个月终于圆满落幕。大赛围绕“智慧家居、幸福家庭”主题进行应用设计，内容为设计与制作用于帮助老年人独自活动起居的机械装置（简称助老机械）、...
浪潮智能制造解决方案赋能企业高质量发展
浪潮智能制造解决方案荣获中国电子信息博览会创新奖 近日，第八届中国电子信息博览会于深圳会展中心举办，集中展示智能制造、人工智能、智慧家庭、智能终端、虚拟现实及增强现实、智...
深化产教融合，加速集成电路产业人才培养 南京集成电路大学正式成立！
南京市政协主席、集成电路产业链“链长”刘以安，南京市委常委、江北新区党工委专职副书记罗群等来自南京市、江北新区的主要领导以及高校、企业的代表出席活动。...
先进制程是半导体产业的绝对主流？中国为什么要研发28nm工艺？
8nm、7nm、5nm.。..在品牌大厂的耳濡目染之中，极易让我们产生一丝错觉，即所有半导体厂商都在疯狂研发先进制程，或者说先进制程才是半导体产业的绝对主流。...
AMSL公布最先进光刻机的最新进程 生产率已提高18%
10月14日，荷兰ASML（阿斯麦）公布了光刻机产品的最新进展。其中TWINSCAN NXE:3600D作为其目前研发中的最先进光刻机系统，终于敲定最终规格。...
中芯国际被禁靴子落地 中芯国际被美国拉入黑名单
先有中兴 再有华为 现在轮到中芯国际。 不过，中芯国际会遭到美国政府的这一打压并不令舆论意外。早在9月初，美国五角大楼就已经预告过此事，称美方正在考虑把中芯国际拉入美国的出口...
如何推进智能制造，面临的机遇和挑战分析
新一代信息技术与先进制造业深度融合，推动全球制造业向数字化、网络化、智能化发展。智能制造是我国制造业高质量发展的内在要求和有效途径，我们要抓住新机遇、应用新技术、依托新基...
台达推出新款嵌入式运动控制器DXMC系列 可控制32个实体轴与64个虚拟轴
标准型DXMC-S系列采用1.8GHz×4核心的高性能处理器，8轴EtherCAT同步周期可短至125 us，单步IL指令0.419 ns，突出的性能配备使得整个系统方案控制起来游刃有余，可以实现高速高精的场合需求。...
浅谈云计算为制造业提供的11个好处
众所周知，大数据为制造业带来了许多变化。许多制造商越来越依赖数据分析技术来简化其运营。而云计算涉及使用远程服务器来存储、管理和处理数据，而不是使用组织数据中心的服务器。...
从“制造”迈向“智造” 制造企业的信息安全挑战
制造业为何会成为网络攻击的重点目标？究其原因，主要是因为制造业包含大量的宝贵数据，且大量的工业控制系统与设备都暴露在网络下，目标价值更高。...
关于AI在制造业应用的阻碍有哪些
很少有行业能比制造业更受益于人工智能。该行业产生了大量的数据，涉及重复性的人工任务，并提出了许多传统工具无法解决的多维度问题。无论是提高质量、减少停机时间还是优化效率，...
