神经树(关于神经树简述)

1、神经树的提出是为了解决人工神经网络的自动设计问题，它是一种利用进化计算的方法来辅助其结构和参数优化的类似于人工神经网络的智能计算系统，可将它看成是一个分级的、多层的和不规则的人工神经网，它采用树结构编码（树的结点来自于事先定义好的函数指令集 F 和终端指令集 T），树的每一个非终端结点都有一个非线性映射函数，该函数有一个或者多个可调节的控制参数，结点之间的都有相应的连接权值。

2、研究表明神经树模型具有非常好的分类能力和函数逼近能力。

3、而模型中的可变参数则可用遗传算法、禁忌搜索算法、粒子群优化算法、模拟退火算法等优化算法来优化。