计算机视觉技术有哪些

【计算机视觉技术】包括以下几个方面：

1、识别技术

（1）基于内容的图像提取；

（2）姿态评估：对某一物体相对于摄像机的位置或者方向的评估；

（3）光学字符识别：对图像中的印刷或手写文字进行识别鉴别，通常的输出是将之转化成易于编辑的文档形式。

2、运动技术

（1）自体运动：监测摄像机的三维刚性运动。

（2）图像跟踪：跟踪运动的物体。

3、场景重建技术：给定一个场景的二或多幅图像或者一段录像，场景重建寻求为该场景建立一个计算机模型/三维模型。最简单的情况便是生成一组三维空间中的点。更复杂的情况下会建立起完整的三维表面模型。

4、图像恢复技术： 图像恢复的目标在于移除图像中的噪声，例如仪器噪声，模糊等。

【计算机视觉技术】是一门研究如何让计算机达到人类那样“看”的学科。更准确点说，它是利用摄像机和电脑代替人眼睁哗哪使得计算机拥悉码有类似于人类的那种对目标进行分割、分类、识别、跟踪、判别决策的功能。计算机视觉技术是使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟，是人工智能领域的一个重要部分，它的研究目标是使计算机具有通过二维图像认知三维环境信息的能力。是以图像处理技术、信号处理技术、概率统计分析、计算几芦散何、神经网络、机器学习理论和计算机信息处理技术等为基础， 并通过计算机分析与处理视觉信息的技术。