最近翻译的系列课程：

《Building Systems with the ChatGPT API》
由OpenAI官方和DeepLearningAI共同推出的关于如何用ChatGPT的API构建常见应用，以及如何用好Prompt完成复杂的任务，并且保证其安全性和生成质量。

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Google 的《Generative AI learning path》
Google出品的生成式AI的原理，浅显易懂。

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《基于LangChain的LLM开发》
有LangChain创始人主讲，详细介绍了LangChain的原理和设计系统，并且讲了如何用LangChain操作大语言模型完成常见任务。

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《扩散模型是如何工作的》
现在很火的AI生成图片的技术，你所熟知的MIdJourney、Stable Diffusion都是基于扩散模型，这个系列教程详细介绍了扩散模型的工作原理。

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《LangChain：构建与数据对话的聊天机器人》
由LangChain创始人主讲的如何利用LangChain实现一个基于自己数据的问答机器人，同时详细介绍了嵌入、数据检索等基本原理。

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《大语言模型微调之道》
这是由Sharon Zhou主讲的，教你如何在自己的数据上进一步微调自己的LLM，以完成特定的任务。

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YouTube：www.youtube.com/watch?v=3apAPNXogAQ&list=PLiuLMb-dLdWKtPM1YahmDHOjKN_a2Uiev
B站：O大语言模型微调之道1——介绍

《大型语言模型与生成式AI》
这是一门亚马逊的人工智能科学家开的课程，对于大语言模型和生成式AI介绍的非常清楚，很适合入门。

课程地址：www.coursera.org/learn/generative-ai-with-llms/lecture/sAKto/rlhf-fine-tuning-with-reinforcement-learning
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油管：www.youtube.com/watch?v=X7r4rL2T2lg&list=PLiuLMb-dLdWL4KBaU3FTM5f_oMcSvXcZw
B站：O大型语言模型与生成式AI——介绍LLM和生成式AI...

《从商业思维到AI实施：利用Semantic Kernel构建插件之路》

由微软公司开设，旨在教授你如何通过“Semantic Kernel”SDK快速地在你的应用程序中使用LLMs。课程讲师John Maeda不仅有丰富的技术背景，还有商业和风险投资方面的经验。他分享了他的成长故事和对技术的热爱，以及如何将技术应用到各种行业，包括小型企业。

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B站：O从商业思维到AI实施：利用Semantic Kernel构...

《使用Gradio构建生成式AI应用》
此课程由DeepLearningAI与Hugging Face联合开设，在这课程里，将教你使用Gradio，这是一个在Python中非常高效和方便的工具，帮助你轻松展示自己的机器学习模型。
Gradio让你无需编写任何前端、网络或JavaScript代码，就可以快速搭建演示界面，展示你的生成式AI应用。

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