关于低代码数据管理的思考（二）

根据Gartner于2021年11月10日发布的新闻稿，“到2025年，70%的企业开发的新应用程序将使用低代码或无代码技术，而在2020年，这个数据还不到25%”。

当低代码数据管理工具刚开始流行时，曾遭到数据和分析专业人员的怀疑。

他们的担忧与当年Web开发人员的担忧非常相似：

害怕被替换：他们认为使用低代码工具会降低他们的市场价值（因为他们的工作更容易被自动化替代）。
操控性和灵活性：数据工程师认为从头开始编码数据管道更具有操控性和灵活性。
可靠性：他们担心低代码工具会让数据管道的可靠性降低，并且无法处理复杂性高的数据工作。

然而，随着一些企业开始使用低代码工具，发现这些担忧是没有根据的。

使用低代码平台所带来的好处却显而易见：

自动化：数据团队可以把重复、乏味的任务付诸自动化，开发人员则专注于更复杂和更有价值的工作，例如数据建模和数据分析。
综合经验：支持自动代码生成的算法包含综合开发人员经验和最佳实践用例。
错误更少：由这些工具自动生成的代码不仅可靠，而且比人工编写的代码更不容易出错。
便捷：通过利用其他人创建的代码，您可以在很短的时间内完成从开发到测试再到生产。

适应性强且面向未来：数据存储技术以惊人的速度发展，代码会自动适应，因此您不必为更新升级和维护底层基础设施而担心。

至少，这些低代码数据管理工具可以帮助您快速完成前80%的数据开发工作，您只需要手动定制和调整最后的20%的代码，以满足您企业的独特需求。

现在的低代码平台可以使用统一的拖放式满足用户需求，用低代码来构建数据资产并消除编码和复杂的工具堆栈，从而为数据团队提供了大幅降低构建成本和降低维护成本的解决方案。它们还将数据团队从手动且高重复性的任务中解放出来，帮助他们把精力转移到更具影响力的项目上。

今天，企业的网站是一项重要资产。您不希望它因为神秘的原因而宕掉，或者由于编码不当而导致访问速度缓慢。您的企业数据资产也是如此。如今我们有历史可以借鉴，以帮助我们做出正确的决定，那为什么还要从头开始编写公司数据资产呢？事实证明，数据工程师和商业智能专业人员可以从网站开发的历史中学到很多东西，利用低代码工具管理我们的企业数据资产才是明智的选择。