补充资料:回归平方和
分子式:
CAS号:
性质:反映自变量与因变量之间的相关程度的偏差平方和。用回归方程或回归线来描述变量之间的统计关系时,实验值yi与按回归线预测的值Yi并不一定完全一致,即各实验点(xi,yi)并不一定都落在回归线上,各实验点偏离回归线的程度,可用它们的总偏差平方和QT来表征,QT=∑(yi-Yi)2+∑(Yi-y)2,其中y是各实验值yi的平均值。Qg=∑(Yi-y)2称为回归平方和。Qg越大,自变量与因变量之间的相关性越好。
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性质:反映自变量与因变量之间的相关程度的偏差平方和。用回归方程或回归线来描述变量之间的统计关系时,实验值yi与按回归线预测的值Yi并不一定完全一致,即各实验点(xi,yi)并不一定都落在回归线上,各实验点偏离回归线的程度,可用它们的总偏差平方和QT来表征,QT=∑(yi-Yi)2+∑(Yi-y)2,其中y是各实验值yi的平均值。Qg=∑(Yi-y)2称为回归平方和。Qg越大,自变量与因变量之间的相关性越好。
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