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2024年06月

• 06.2207:48:56
  发表了文章2024-06-22 07:48:56

  基于框架的服务创建处理json响应

  【6月更文挑战第22天】本文探索Go的Gin框架：高性能HTTP服务与路由。Gin默认用encoding/json处理JSON响应，但可选jsoniter加速。

  
• 06.2207:41:32
  发表了文章2024-06-22 07:41:32

  事件驱动的反应堆模式

  【6月更文挑战第22天】这是一个关于面向对象封装的事件驱动端口监控服务的文章摘要。文中还以一个分布式日志系统为例，展示了如何通过客户端/服务器架构处理并发I/O。后续部分比较了不同的多路I/O解决方案，并预告了反应堆的详细设计和实现。

  
• 06.2207:38:56
  发表了文章2024-06-22 07:38:56

  理解经典加密算法

  【6月更文挑战第22天】本文介绍加密与安全哈希典型算法，包括对称加密或非对称加密，以及python实现的例子。

  
• 06.2108:53:38
  发表了文章2024-06-21 08:53:38

  常见的经典排序算法及其特征

  【6月更文挑战第21天】本文介绍经典排序算法的特征和例子，详细步骤和例子包含在内，可以只选择阅读关心的内容。
• 06.2108:50:00
  发表了文章2024-06-21 08:50:00

  了解python中几个主流的网络框架

  【6月更文挑战第21天】探索Python Web几个流行框架，了解各框架特性以适应不同场景需求。
• 06.2108:44:34
  发表了文章2024-06-21 08:44:34

  在python中字典和元类的使用技巧

  【6月更文挑战第21天】探索Python编程：本文涵盖字典排序、阿姆斯壮数检查、最大公因数与最小公倍数计算、下划线用途（如存储解释器结果、忽略值、命名约定），以及数字分隔增强可读性。此外，用下划线分隔数字如1_000_000，便于读取二进制、八进制和十六进制数值。

  
• 06.2009:00:20
  发表了文章2024-06-20 09:00:20

  深入了解python中元类和连接符的用法

  【6月更文挑战第20天】本文介绍包括`type`的多重用途，内建函数的常量，模块属性，类继承的概念，元类的工作原理，可哈希对象的重要性，加权平均值的计算，以及如何找到两个列表的交集。

  
• 06.2008:55:13
  发表了文章2024-06-20 08:55:13

  牢记python对象的操作方式

  【6月更文挑战第20天】在Python中，`hash()`和`is`帮助确定对象的相等性。`dir()`和`vars()`揭示对象的属性和内部表示，`__slots__`优化内存使用。列表和字典结构有不同的内存和性能特性，字典使用哈希表进行快速访问。

  
• 06.2008:51:56
  发表了文章2024-06-20 08:51:56

  牢记python语言基础知识

  【6月更文挑战第20天】 `input`& `print` - `print()`支持任意数量的位置参数，默认用空格分隔，可通过`sep`和`end`定制输出。 - 可重定向`print`到文件，如`print("hello!", file=f)`。 - `flush=True`确保立即输出，避免大字符串滞后。 ## 2. 基本数据类型 - `str`, `bytes`, `int`, `bool`, `float`, `complex`。 - `bytes`是底层I/O的基础，`sys.stdout.buffer`处理字节输出。

  
• 06.1909:02:17
  发表了文章2024-06-19 09:02:17

  分析大型软件系统的经典方法

  【6月更文挑战第19天】本文介绍ATAM（架构权衡分析方法）是一种评估大型软件系统架构的工具，着重考虑性能、可用性、安全性和可修改性等质量属性的交互。ATAM提供了一种结构化方法，确保在设计早期就能理解和平衡各种质量属性，以优化系统整体性能。

  
• 06.1908:57:05
  发表了文章2024-06-19 08:57:05

  使用go的内置的基础路由服务

  【6月更文挑战第19天】本文探索Go的HTTP服务：基础路由与多路复用。基础服务示例绑定到`:http`，返回非零错误。多路复用允许按URL模式匹配请求，长路径优先，注册时考虑主机名。错误路径重定向至根。代码示例见：https://github.com/hahamx/examples/tree/main/tcps/2_with_http_handler
• 06.1908:51:08
  发表了文章2024-06-19 08:51:08

  使用go语言的其他注意事项

  【6月更文挑战第19天】本文汇总记录了在使用go语言时需要注意的一些技巧，比如数组，map，goroutine，defer等使用事项。
• 06.1809:44:57
  发表了文章2024-06-18 09:44:57

  常见的go语言十大注意事项

  【6月更文挑战第18天】本文记录 Go语言常见问题概览，包括运行风险， 空值对比 ，级数计算，Channel使用，结构体嵌套检测，面向对象限制，for循环陷阱，ABI调用，可变参数，数组传递，map遍历，返回值屏蔽 ，recover用法，Goroutine管理，CPU独占，并发一致性，闭包引用，循环defer，切片内存管理

  
• 06.1809:25:52
  发表了文章2024-06-18 09:25:52

  在python中的内建函数和辅助工具进行调试

  【6月更文挑战第18天】本文介绍Python的调试，涉及对代码的字节码和语法结构进行深入分析。通过这些工具，开发者能更好地理解和调试代码执行流程。
• 06.1809:19:18
  发表了文章2024-06-18 09:19:18

  理解基于tcp的网络服务

  【6月更文挑战第18天】本文构建了一个基于Golang的TCP网络服务，采用C/S架构。服务提供双倍回显功能，类似telnet，监听`:8910`端口。完整源码可在GitHub找到。
• 06.1710:41:27
  发表了文章2024-06-17 10:41:27

  从零开始使用golang开发

  【6月更文挑战第17天】本文介绍 Go 语言安装与配置等操作。包括.下载与安装从[Go官网](https://golang.org/dl/)下载对应平台的安装包，安装时可自定义路径。安装验证，使用 `go version` 检查版本。环境配置和变量设置，包管理等
• 06.1710:35:44
  发表了文章2024-06-17 10:35:44

  了解经典的服务架构

  【6月更文挑战第17天】本文介绍Java经典架构框架：它们是Struts，Spring，MyBatis。

  
• 06.1710:30:41
  发表了文章2024-06-17 10:30:41

  在服务的数据驱动中使用三层架构

  【6月更文挑战第17天】 三层架构是软件设计中的一种经典模式，将应用分为表示层（UI）、应用层（BLL）和数据层（DAL）。相比于双层架构，三层架构提供了更好的模块化和安全性。多层架构虽少见，但三层架构在现代云原生技术中依然重要，常与微服务结合使用。

  
• 06.1608:38:19
  发表了文章2024-06-16 08:38:19

  清晰理解基本的架构设计模式

  【6月更文挑战第16天】广泛应用在如Spring、Merb、Django和.NET MVC等框架中。核心价值在于组件解耦，适合插件化和Web应用。尽管有变体，如Django的MTV，关键在于明确的分离。[1978原文][1] | [IBM文档][2]

  
• 06.1608:17:15
  发表了文章2024-06-16 08:17:15

  在微服务中使用代理

  【6月更文挑战第16天】本文介绍了消息队列的原理，重点关注AMQP（5672端口）及其在分布式系统中的作用。消息代理执行错误检查、路由、分发任务，类比于邮政系统，确保可靠传输和系统性能提升，适应微服务架构的需求。

  
• 06.1608:14:32
  发表了文章2024-06-16 08:14:32

  在服务中收集和测试数据

  【6月更文挑战第16天】本文讨论了数据收集和测试的重要性，指出样本量应根据时间和预算调整。数据分析涉及比较结果与假设，可视化数据以增强理解，并通过统计测试确认显著性。设计的持续优化是关键，适应变化的业务、技术和用户需求，数据驱动的方法能提供最佳用户体验。

  
• 06.1508:57:04
  发表了文章2024-06-15 08:57:04

  理解服务中数据驱动及实现方式

  【6月更文挑战第15天】本文介绍数据驱动设计强调通过分析用户行为和反馈来指导设计决策，减少个人偏见。通过识别关键领域、设定具体目标、形成可验证的假设，设计师可以使用数据来优化CTA转化率、降低跳出率等关键指标。数据分为定量和定性两种，用于衡量设计更改的效果。这种方法已被证实能提升转化率和销售额，同时平衡创新与用户体验。

  
• 06.1508:53:19
  发表了文章2024-06-15 08:53:19

  经典大数据处理框架与通用架构对比

  【6月更文挑战第15天】本文介绍Apache Beam是谷歌开源的统一数据处理框架，提供可移植API，支持批处理和流处理。与其他架构相比，Lambda和Kappa分别专注于实时和流处理，而Beam在两者之间提供平衡，具备高实时性和数据一致性，但复杂性较高。选择架构应基于业务需求和场景。

  
• 06.1508:46:10
  发表了文章2024-06-15 08:46:10

  浅谈几个经典大数据处理框架

  【6月更文挑战第15天】本文介绍企业如何在数据洪流中保持竞争力需借助可扩展平台和数据策略。数据管道整合多元数据源，便于分析和流转。Kappa架构专注于实时处理（如通过Kafka、Spark Streaming），适合实时响应场景；Lambda架构结合批处理与实时处理（如Spark、Hadoop与Flink），平衡实时性和批处理，易于开发和维护。Apache Beam提供统一模型，适用于流处理和批处理，提升代码复用和效率。这两种架构满足现代应用对数据一致、性能和灵活性的需求。

  
• 06.1408:49:07
  发表了文章2024-06-14 08:49:07

  使用合理的架构保障服务的韧性

  【6月更文挑战第14天】 该文介绍了软件韧性的概念和目标，强调了主从模式在确保业务连续性中的作用。主从模式通过全同步、半同步和异步技术保证数据一致性和系统可用性。这种模式常用于读写分离，缓解数据库负载，是保障业务韧性的常见策略。

  
• 06.1408:46:17
  发表了文章2024-06-14 08:46:17

  理解在服务架构中的事件驱动

  【6月更文挑战第14天】网络架构和软件设计常基于ISO七层模型和三层应用架构，强调数据处理的重要性。事件驱动架构(EDA)以事件为中心，改变传统设计方式，解决系统问题。事件是触发通知或状态变化的操作，如用户下单。EDA适用于微服务通信、工作流程自动化、SaaS集成和基础设施自动化等场景，提高系统敏捷性和可扩展性。然而，EDA并非万能，需根据需求选择合适的设计方案。

  
• 06.1408:43:57
  发表了文章2024-06-14 08:43:57

  使用django构建表单测试

  【6月更文挑战第14天】该文档介绍了如何对本地库进行自动化测试，特别是关注于代码结构和模型测试。作者鼓励为其他模型和表单创建类似的测试，并提及测试应避免对底层框架的重复验证。

  
• 06.1307:28:07
  发表了文章2024-06-13 07:28:07

  数据的反规范化架构

  【6月更文挑战第13天】 本文介绍数据库设计包括规范化和反规范化。优化设计和应用规范化规则确保高效且准确的数据存储。

  
• 06.1307:25:22
  发表了文章2024-06-13 07:25:22

  在django中的测试架构

  【6月更文挑战第13天】该文主要讨论Django项目的测试数据查询和测试架构。文中展示了如何创建`TestCase`子类进行测试，并提供了执行测试的不同选项，如增加详细信息、并行运行和选择性运行特定测试。

  
• 06.1307:21:17
  发表了文章2024-06-13 07:21:17

  理解数据库中的参照完整性

  【6月更文挑战第13天】数据库设计旨在创建和维护企业的数据管理系统，确保数据完整性和消除冲突。好的数据库设计应减少冗余，保证信息准确完整，并满足处理和报告需求。设计工具包括E-R图和UML等。

  
• 06.1208:26:19
  发表了文章2024-06-12 08:26:19

  在django应用中使用会话提示用户体验

  【6月更文挑战第12天】该文档介绍了Django中如何利用会话（session）为用户提供定制体验。通过会话，开发者能更好地管理和个性化匿名用户的网站体验。参考[Django官方文档](https://docs.djangoproject.com/en/4.0/top
• 06.1208:23:50
  发表了文章2024-06-12 08:23:50

  在django项目中使用装饰器管理路由

  【6月更文挑战第12天】本文介绍了Python装饰器在API管理中的应用，包括用于延迟计算、缓存和转换函数的装饰器。实践中，以Django Rest Framework为例，演示了如何使用装饰器定义GET、POST、PUT和DELETE请求的视
• 06.1208:19:13
  发表了文章2024-06-12 08:19:13

  在关系数据库中使用乐观和悲观锁

  【6月更文挑战第12天】本文探讨了数据库中处理冲突的两种方法：乐观锁和悲观锁。数据库系统如Oracle、PostgreSQL和MySQL的InnoDB引擎利用MVCC实现乐观锁，而SQL Server和MySQL在不同隔离级别下分别采用悲观或乐观锁。

  
• 06.1111:15:20
  发表了文章2024-06-11 11:15:20

  使用读写分离和主从复制功能应对繁忙业务

  【6月更文挑战第11天】该文介绍了MySQL的读写分离和主从复制机制，强调了二进制日志在数据恢复、主从同步和审计中的关键作用。作者提醒，binlog_format的改动只影响非复制更新，且应确保版本兼容性，以免影响副本运行。

  
• 06.1111:12:07
  发表了文章2024-06-11 11:12:07

  在django中处理文档和结构

  【6月更文挑战第11天】该文介绍了如何使用Django REST框架和相关工具创建和记录API文档。并强调了文档在API开发中的重要性，并鼓励使用自动化工具确保文档的准确性和时效性。

  
• 06.1111:08:14
  发表了文章2024-06-11 11:08:14

  在django使用视图集和路由集

  【6月更文挑战第11天】本文介绍Viewsets是Django REST框架中将多个视图逻辑整合到单个类的工具，减少了重复代码。当项目API变得复杂且有重复模式时，考虑使用它们；否则，保持视图和URL模式的简洁性。
• 06.1009:20:55
  发表了文章2024-06-10 09:20:55

  在django中应用视图和路由集

  【6月更文挑战第10天】 本文介绍viewsets`和`Routers`是Django REST framework中用于简化API视图和路由的工具。它们提供了一个抽象层，允许用更少的代码替代多个相关视图，并能自动生成URL。定义`UserList`和`UserDetail`视图集，分别用于列表和详情展示。
• 06.1009:13:44
  发表了文章2024-06-10 09:13:44

  使用关系型数据库三级模式存储数据的优缺点

  【6月更文挑战第10天】数据模型是DBMS的核心，提供数据透明性和设计指导。包括概念、逻辑和物理三层：概念模型（如ER模型）用于理解和收集需求，逻辑模型（如关系模型）关注设计，物理模型涉及实际存储实现。

  
• 06.1009:08:52
  发表了文章2024-06-10 09:08:52

  回顾数据库的三级模式，为什么比直接存文件表格好？

  【6月更文挑战第10天】本文介绍数据库用于解决Excel等文件系统存在的数据冗余、不一致和访问困难等问题。DBMS中的关系有一对一、一对多、多对一和多对多四种类型。键有候选键、超级键、主键、备用键和外键等类型，功能依赖分为平凡和非平凡两种。

  
• 06.0909:22:14
  发表了文章2024-06-09 09:22:14

  在django3中配置应用的权限

  【6月更文挑战第9天】该文档介绍了Django REST Framework的权限管理。总结来说，本文介绍如何设置严格项目权限和如何通过自定义权限控制对特定资源的访问。

  
• 06.0909:18:41
  发表了文章2024-06-09 09:18:41

  使用索引注意合理的数量

  【6月更文挑战第9天】本文介绍数据库索引是提升数据检索速度的数据结构，通过减少磁盘访问提高性能。建议根据表的大小和使用频率谨慎创建索引，如核心表不超过7个索引，普通表不超过5个，小型表不超过3个。

  
• 06.0909:12:25
  发表了文章2024-06-09 09:12:25

  应对危机如何处理缓存击穿风险

  【6月更文挑战第9天】本文介绍如何应对缓存穿透，这可以通过限制IP访问次数、预热缓存、设置空值以及使用布隆过滤器来过滤非法请求。布隆过滤器占用空间小，有误判率但速度快，适用于广告投放、内容推荐和数据库查询等场景。其优点包括低时间复杂度、并行运算和节省空间，但存在误判、无法存储元素及删除操作的局限性。

  
• 06.0809:05:55
  发表了文章2024-06-08 09:05:55

  在django3应用中使用现代的JWT鉴权

  【6月更文挑战第8天】本文介绍流行的鉴权方式，JSON Web Tokens (JWT) 是一种验证JSON数据所有者的机制，它是一个编码的、安全的字符串，包含可信任的数据且能加密签名。无状态的令牌认证允许客户端存储令牌并将其在每次请求。

  
• 06.0808:59:12
  发表了文章2024-06-08 08:59:12

  缓存分区及其透明性的处理方式

  【6月更文挑战第8天】该文探讨了Redis缓存分区的重要性与方法。分区通过在多台服务器上分散缓存，提升可用性、性能和可伸缩性。最后，强调技术的双刃剑特性，需根据实际情况谨慎选用。

  
• 06.0808:56:50
  发表了文章2024-06-08 08:56:50

  合理地处理不需要的缓存

  【6月更文挑战第8天】本文介绍了管理缓存数据过期的重要性，以避免内存浪费和过时信息的使用。缓存系统通常允许设置默认过期策略或为每个对象指定绝对或滑动过期时间。缓存服务常使用LRU策略进行逐出，但过度使用可能导致内存超出异常。

  
• 06.0709:05:39
  发表了文章2024-06-07 09:05:39

  有效使用缓存时需要缓存动态数据吗？

  【6月更文挑战第7天】本文探讨了如何有效地缓存数据以提升应用性能。关键在于选择合适的数据进行缓存和适时缓存。缓存不应被视为永久存储，应同时维护原始数据存储。

  
• 06.0708:58:01
  发表了文章2024-06-07 08:58:01

  缓存中的共享和私有缓存

  【6月更文挑战第7天】本文介绍了缓存数据库的分类和作用，主要分为私有缓存和共享缓存。 不应将缓存视为关键数据的唯一来源，重要更新应同步至持久性存储。

  
• 06.0708:54:27
  发表了文章2024-06-07 08:54:27

  在django中创建项目时应用基础鉴权

  【6月更文挑战第7天】本文探讨了在django中的API权限管理，即用户认证的两种方法：基础认证和会话认证。Django REST Framework默认使用会话认证，但也提供基础、令牌和JWT等其他选项。根据项目需求，应谨慎选择适合的认证方案。

  
• 06.0611:42:37
  发表了文章2024-06-06 11:42:37

  在django应用中使用权限控制

  【6月更文挑战第6天】本文介绍在Django REST Framework中，项目权限通过默认设置如AllowAny、IsAuthenticated等管理。通过定制权限策略，确保了API的安全访问。