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阿里云PolarDB论文斩获ICDE 2024工业赛道「最佳论文奖」
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动态精选|阿里云4月产品与服务更新盘点
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祝贺!极氪登陆纽交所,阿里云提供支持
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活动回顾 | AutoMQ 云原生创新论坛精彩回放
在12月16日的“AutoMQ云原生创新论坛”上,AutoMQ联合创始人CTO周新宇介绍了AutoMQ的新特性,强调云原生架构和未来规划。阿里云和亚马逊云的技术专家分享了OSS成本优化与EC2的Nitro系统。圆桌对话中,嘉宾讨论了上云与下云的挑战,聚焦成本、故障处理和弹性。论坛还发布了AutoMQ的新版产品特性,包括多云兼容、性能提升和RocketMQ的创新解决方案。活动提供了丰富的资源分享,并激发了现场热烈的技术交流。
如何解决 Kafka 冷读副作用
AutoMQ,新一代云原生 Kafka,解决原 Kafka 的迁移复制低效、弹性不足和高成本问题。本文探讨 Kafka 的冷读(追赶读)副作用,如硬盘 I/O 争抢、Page Cache 污染和 Zero Copy 阻塞。Kafka 的冷读依赖本地存储,导致性能瓶颈。AutoMQ 通过对象存储实现冷热隔离,避免 I/O 争抢;自主管理内存,减少 Page Cache 污染;异步 I/O 响应网络层,提高效率。此外,AutoMQ 优化冷读性能,确保批处理和故障恢复时的高效运行。
AutoMQ 社区双周精选第十期
AutoMQ 发布1.0.5版,更改默认日志滚动为大小滚动,限制日志空间在5GiB内,增强大规模对象删除性能。AutoBalancing调度加速,使用攒批间隔策略执行Action,每批对单一节点操作不超过50,批次间间隔5秒。
盘点 AutoMQ 深度使用的阿里云云原生技术
AutoMQ是云原生Kafka实现,采用共享存储架构,与阿里云合作利用OSS、ESSD、ESS和抢占式实例降低成本,实现10倍于Apache Kafka的性价比,并提供自动弹性。它使用对象存储OSS实现流式数据高效读取,通过ESSD作为WAL保证性能,弹性伸缩服务ESS简化交付,抢占式实例降低成本。此外,AutoMQ利用ECS的高可用性和ESSD的高性能存储,结合NVMe协议和多重挂载技术,实现快速故障恢复和低成本运维。该系统旨在充分利用云原生能力,推动消息和流存储服务进步。
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