截杀ChatGPT-4o，谷歌系AI产品迎来全面升级
电子发烧友报道（文/周凯扬）作为算法巨头的谷歌，在AI时代发布了一系列AI产品，比如Gemini、Bard等。在AI行业日新月异快速迭代的局面下，即便是谷歌也需要加快开发速度，不断更新其AI模型和应用。近日举办的谷歌I/O大会上，谷歌宣布全面进入Gemini时代，并发布了一系列与AI相关的更新。
对标ChatGPT-4o，谷歌发布Project Astra
相信本周ChatGPT-4o的演示，已经令不少人期待起这个支持视听输入的实时AI助手，谷歌也不甘示弱，发布了Project Astra的演示，展示了他们对于未来AI助手的构想。Project Astra基于Gemini模型打造，支持视频和语音的输入，通过连续的视频帧编码和先进的语音模型，谷歌得以更快地处理输入信息。
相较其ChatGPT-4o更先进的是，谷歌的Project Astra还支持实时交互，比如在手机上圈选出实时视频画面中的一部分，让AI助手提供描述等。不仅如此，Project Astra将视频与语音输入转换成一连串的时间线事件，并缓存这些信息用于未来的高效回溯。
谷歌也对该项目未来的应用场景进行了构想，这些功能不仅可以用于手机端，更是可以用于AR眼镜，为用户提供交互式的AI助手体验。谷歌在外媒的采访中也证实，他们正在考虑为Project Astra打造新的AR眼镜的构想。他们认为对于AR设备来说，Project Astra很有可能成为新一轮的杀手级应用。
安卓迎来新一轮AI功能更新
在这个AI重塑手机体验的世代，而安卓作为全球用户技术最大的智能手机系统，谷歌也希望能用AI带去全新的设备交互方式。
圈选搜索解题 / 谷歌
自从在三星Unpacked大会上公布圈选搜索功能，谷歌已经为更多Pixel和三星设备加入了全屏翻译等功能。在I/O大会上，谷歌宣布为圈选搜索加入作业辅助的功能，比如面对某些物理和数学应用题，圈选搜索不仅可以给出答案，还可以列出具体的解题过程。
安卓上的Gemini已经成为新一代的助手应用，借助生成式人工智能来提供创造力和效率，而未来几个月内，谷歌将为其推送更新，可以在使用中的应用程序中唤醒，并将生成的图片、文字等拖拽到其他应用上。
Gemini Nano / 谷歌
至于端侧的Gemini Nano，同样将在今年年末迎来升级，引入多模态支持。为了做到离线使用和保证用户隐私，谷歌于去年底推出了Gemini Nano，而多模态的加入将引入对文本之外的视觉声音支持。以语音反馈功能为例，对于盲人或弱视群体，在面对无标签的图片时，Gemini Nano赋能的语音反馈功能将提供更多细节的描述。
谷歌同样借助Gemini Nano对语音的支持，引入了可选的防诈骗功能。通过在通话过程中检测到与诈骗相关的对话模式，手机就会自动发出实时警报，比如要求紧急转账、提供银行卡密码等。因为这些保护措施都是在端侧完成的，所以此类对话都是完全保密的，用户无需担心隐私泄露问题。
第六代TPU Trillium，性能与能效双提升
在本届I/O大会上，谷歌也宣布了AI基础设施的升级，其TPU将迎来第六代产品，Trillium。相较TPU v5e，谷歌扩大了MXU（矩阵乘法单元）的大小，并提高了时钟速度，使得Trillium单芯片的峰值计算性能实现了4.7倍的提升，能效提升67%。
同时谷歌还加倍了HBM内存的容量和带宽，更大的内存容量和带宽允许Trillium可以跑更多权重、更大KV缓存和更大规模的模型。谷歌称下一代的HBM带来了带宽提升和能效提升，改善了大模型的训练时间以及服务时延。
同样加倍的还有片间互联带宽，这使得Trillium的扩展性大大加强，单个服务器Pod内可借助定制的光学ICI做到256个芯片互联，再借助谷歌的Jupiter网络扩展至数百个Pod互联。
从第一代TPU开始，谷歌已经将这一加速硬件集成到其提供的各种软件服务中，比如实时语音搜索、照片物体识别以及交互式语言翻译等等，当然也包括了最新的Gemini、Imagen和Gemma等模型。除此之外，一些行业模型也将从TPU中受益，比如自动驾驶模型、药物开发模型等。据谷歌预告，Trillium将于今年年末开放给谷歌云客户。
Gemini和Gemma迎来全面迭代升级
除了上面提到的安卓端Gemini新功能外，Gemini模型本身也将迎来新一轮升级。在Gemini 1.5 Pro发布后不到半年，谷歌就再次对其进行了升级，如今的Gemini 1.5 Pro将支持两百万Token的上下文窗口。
除此之外，谷歌还加强了Gemini 1.5 Pro的代码生成、逻辑推理和多轮对话交互能力。不仅音频和图像的理解能力也得到了进一步加强，不少特殊用例的模型响应控制也得到了提升，比如不同的对话角色和响应风格。无论是使用API的开发者还是谷歌云用户，现在都可以申请这一升级。
为了响应用户对低时延和低成本模型的要求，谷歌还推出了轻量版的Gemini 1.5 Pro：Gemini 1.5 Flash。Gemini 1.5 Flash专门针对高流量、高频率的任务进行了优化，支持100万的Token上下文窗口，而且支持文本、图片、语音和视频的混合输入。
开放模型Gemma同样迎来了升级，首先是新推出的视觉语言模型PaliGemma，其灵感来源自PaLI-3，支持图片和文本作为输入，可以回答有关图片的问题，并提供详细信息和上下文，可以用于对图片或短视频添加说明、对象检测等。其主要优势在于支持多模态理解，而且可以针对各种视觉语言任务进行微调，也有专门面向研究的版本PaliGemma-FT，可对特定的研究数据集进行微调。
Gemma 2性能测试对比 / 谷歌
此外还有下一代Gemma模型的更新，Gemma 2。Gemma 2是一个270亿参数的大模型，得益于全新的架构，在性能和效率上均实现了突破。相较于Meta的Llama 3 70B模型，其规模只有一半不到，却可以实现与之相近的性能。从预训练阶段的测试成绩来看，Gemma 2仅仅略微逊色于Llama 3，快于Grok-1。除了针对英伟达GPU做了优化外，Gemma 2还可以高效地运行在单个TPU主机上，进一步降低了用户的部署成本。目前Gemma 2依然还在预训练阶段，预计将于今年六月推出。
写在最后
谷歌通常会将年度I/O开发者大会的舞台用于发布Android系统，以及Pixel智能手机的下一代更新。但从今年的发布内容来看，谷歌已经全面转向了AI产品的开发。无论是Android 15的下一个Beta版本，还是Pixel 8a，都只是被短短提及而已。由此可以看出，谷歌已经将下一轮软硬件的革新全面押注在了AI上，未来我们将见证一个围绕AI开发产品矩阵的新谷歌崛起。
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