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    #百度晒大模型落地成绩单#
    中国大模型平台市场第一! 大模型应用落地元年,百度最新成绩单出炉—— - 中国大模型市场份额第一 - 中国大模型产品布局第一 - 中国大模型产业落地规模第一 - 上半年中标数量/金额/行业覆盖数/央国企项目数第一 - 文心大模型日调用量超7亿 - 千帆平台上精调模型超3万,开发应用超70万 刚刚召开的百度云智大会上,百度智能云一边秀市场成绩,一边还拉来三星、南方电网这样的行业大客户,现场秀落地效果。 此番动作并不稀奇。9月份云厂商们热火朝天密集发布,不同于去年的秀模型、秀算法,今年大家更愿意聊应用、聊行业价值。 大模型趋势,很快到了拿实绩说话的阶段。 为何百度智能云能成为“标王”?从最新发布看起。
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    #一行代码AI大模型训练成本再降三成#
    FP8通过其独特的数值表示方式,能够在保持一定精度的同时,在大模型训练中提高训练速度、节省内存占用,最终降低训练成本。 AI大模型开发系统Colossal-AI的混合精度训练再度升级,支持主流的BF16(O2) + FP8(O1)的新一代混合精度训练方案。 仅需一行代码,即可对主流LLM模型能够获得平均30%的加速效果,降低相应大模型开发成本,并保证训练收敛性。 无需引入额外的手写CUDA算子,避免了较长的AOT编译时间和复杂的编译环境配置。
    行业密探
  • 百度智能云晒大模型落地成绩单:5个第一!

    6小时前
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  • 一行代码训练成本再降30%,AI大模型混合精度训练再升级|开源

    6小时前
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  • ChatGPT高级语音开放,中文说对不起太自然了 支持50多种语言,还新增了自定义指令、记忆功能,所...

    7小时前
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    #新算法加快矩阵对角化#
    在物理学、工程学和数据科学等领域广泛应用的矩阵对角化,其计算速度被新算法大大加快了! 新算法不但为研究人员节省了大量时间,还为工程师节省了大量计算资源。 这就是 He 和 Kressner 提出的 RandDiag 算法,它巧妙地利用了随机性,解决了矩阵对角化效率低的问题。 由于传统的算法没有考虑正常矩阵的特性,使得它们计算起来速度不如“等于自身共轭转置的矩阵”——即厄米特矩阵(Hermitian matrix)。 而 RandDiag 算法的出现,让处理正常矩阵(normal matrix)的速度达到了媲美处理厄米特矩阵(Hermitian matrix)的速度! 该算法的核心思想是: 1. 分解矩阵:将正常矩阵分解为两个部分,一个是厄米特矩阵部分,另一个是相关的对称部分。 2. 随机组合:对这两个部分进行随机的线性组合,生成一个新的矩阵。 3. 快速对角化:由于随机性的引入,这个新矩阵很可能具有独特的特征值,从而可以快速对角化。 4. 获取结果:使用这个新矩阵的特征向量,我们也能对原始的正常矩阵进行对角化。 想了解具体的计算步骤,可以点击:
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    【#ChatGPT用中文说对不起太自然了# 】
    ChatGPT高级语音模式终于开放了!用中文说对不起太自然了,支持50多种语言,还新增了自定义指令、记忆功能,所有Plus用户一周内就能用上。
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    #新技术增强T细胞抗癌能力#
    近日,来自布里格姆妇女医院的研究团队发表了一项关于增强T细胞抗癌能力的新研究,可能为癌症治疗提供了新的思路。 这项研究提出了一种通过"transplanting mitochondria"(移植线粒体)来提高T细胞效能的方法,研究成果已发表在《Cell》杂志上。 研究人员发现,可以将骨髓间质细胞(BMSCs,bone marrow stromal cells)的线粒体转移到T细胞中,提高细胞的抗癌能力。经过这种处理的T细胞被称为Mito+细胞。 在小鼠实验中,Mito+细胞展现出了非常优秀的治疗效果: - 它们能更有效地渗透到肿瘤组织中 - 对肿瘤细胞的攻击性更强 - 75%接受治疗的小鼠在60天的研究期内存活,而对照组的小鼠在20天内全部死亡 此外,研究发现Mito+细胞能够快速增殖,并将额外的线粒体传递给新生成的细胞。其他免疫细胞,如淋巴细胞和CAR-T细胞,在接收额外线粒体后也表现出更强的抗癌能力。 研究的通讯作者Shiladitya Sengupta表示,这项技术有望克服免疫治疗的一个基本障碍,帮助免疫细胞更好地渗透肿瘤并在肿瘤微环境中保持活性。 研究人员希望未来能够利用患者自身的BMSCs来增强其免疫细胞的功能。虽然这项研究目前仍处于早期阶段,但为未来的个性化癌症免疫治疗提供了新的思路。 期待未来癌症治疗能有新的突破! 论文:
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    #伯克利开源基于LLM的数据处理系统#
    加州大学伯克利分校最近开源了一个新的数据处理系统——DocETL!想要提高数据分析准确度的朋友们不要错过! DocETL是一个开源系统,主要用于轻松构建由 LLM 驱动的数据处理管道。它提供了声明式操作符(declarative operators),这些操作符可以进行强大的优化,提高了大规模、复杂文档分析任务的准确性。(图1) 举一个实际分析的例子,一起感受一下:视频2中要求DocETL分析过去 40 年的总统辩论,看看候选人都讨论了哪些话题,以及民主党和共和党的观点如何演变。联合辩论的转录文本大约有 74 万字,超过了上下文限制。 对于 Gemini 1.5 Pro(2M 令牌上下文限制)来说,当一次性提供整个数据集时,它只会报告所有辩论中 5 个主题的演变!而且,随着输出的进行,报告质量会逐渐变差。(视频3) DocETL是如何解决这个问题呢?用户会声明并指定一个简单的操作管道,包含一个映射(map)操作来提取每场辩论记录的主题和观点,以及一个减少(reduce)操作来为每个主题生成观点报告。 然后,DocETL就可以通过将管道重写为一系列更小且更准确的操作符来优化管道的准确性。团队开创了一种基于代理的范式,广泛使用 LLMs 不仅重写管道,还验证并比较不同管道的输出:(图4) 最终结果是,DocETL 将辩论分析管道重新编写,包含了新的解决操作来规范化主题,并包含一个循环来迭代细化报告,确保提取的所有观点都被反映。这产生了 152 个主题的报告,每个大约 730 个字! 可以看出,即使在分析复杂议题和面对海量数据时,DocETL的表现依然非常出色!感兴趣的朋友可以点击Demo尝试,或者查看GitHub和更多官方介绍! Demo(分析总统辩论主题): 项目
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  • 字节版Sora火爆24小时,同名论文再次被热议
    11小时前
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    #字节版Sora同名论文再引热议#
    “不需要再等OpenAI的鸽王Sora了”。 字节版Sora终于来了,这一次还憋了个大的—— 一口气推出Seaweed和PixelDance(据称更加高级)两款豆包视频模型,支持文生/图生视频,时长可达10s。 以PixelDance为例,其最大特色在于多主体交互,一致性多镜头生成。 啥意思??——直接来看几个官方demo。【图片】 与此同时,字节研究团队一篇PixelDance同名论文,也被扒了出来,再次引发热议。 字节团队此前入选CVPR 2024的论文,就提出了名为一种PixelDance的模型。 先划重点,团队采用的方法可以概括为: 基于潜在扩散模型,结合视频片段的首帧和尾帧图像指令与文本指令进行视频生成,并有效利用公开视频数据进行训练。字节版Sora火爆24小时,同名论文再次被热议
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  • 智元开源机器人中间件AimRT,正式上线

    11小时前
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    #谷歌删除网页缓存功能#
    最古老的功能之一:数字时间胶囊——谷歌缓存(Google Cache)功能被删除了!引得一片网页开发者震怒。 该功能可以把已经访问过的网页加入谷歌缓存,从而能在断网状态下回看他们,甚至是查看网页的历史版本。【图1】 如此好用的功能,将在明年 1 月正式删除? 先别急着握拳,网页的历史版本,在互联网档案馆(The Internet Archive)的 Wayback Machine 链接中依然可以查看(虽然是它不是谷歌提供支持的)。 使用它的方法也很简单:点击搜出来的网页旁边那三个点,然后在侧边栏弹出的窗口中,点击“详细了解此页面”,再将新打开的新窗口下拉至底部,点击“See previous versions on Internet Archive's Wayback Machine”,就可以看到网页的历史版本了。【图2】 比起之前直接在控制台输入cache:http:/xxxxx【图3】,着实麻烦不少啊喂!
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    #与卡通AI打视频练口语#
    多邻国(duolingo)推出 AI 视频通话功能,可以轻松练习外语口语。 与传统 AI 口语练习应用不同的是,该功能就像在微信里接打视频电话一样,下方还有挂断按钮,代入感超强。 从视频可以看到,卡通人物 Lily 打扮时髦,具有紫色的头发和穿搭,以及耷拉的眼皮都在彰显她独特的个性。 另外,如果 Lily 说了一些你听不懂的话,或者说得太快,还可以让她重复一遍或者放慢速度。 据官方所说,经过训练的 Lily 会根据你的发音节奏,自动进行调整和适应。 目前,这个功能仅对购买了英语、西班牙语或法语课程的用户开放,而葡萄牙语、德语和意大利语的学习将在不久后上线。
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    #o1核心作者亲口爆料o1新范式重点#
    OpenAI最强模型o1的核心作者谈AI新范式,表示传统训练已经过时,重点要让AI学会自己钓鱼,还称不能让AI像人类一样思考。
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  • OpenAI最强模型o1的核心作者谈AI新范式,表示传统训练已经过时,重点要让AI学会自己钓鱼,还称...

    13小时前
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    #ChatGPT被植入虚假记忆#
    ChatGPT遭遇"记忆植入"攻击,聊天记录不安全了? 经常使用ChatGPT的朋友请注意了,最近有消息称,一位名叫Johann Rehberger的安全研究员发现了ChatGPT的一个小漏洞,可以让黑客在ChatGPT的"长期记忆"里植入虚假信息。 目前OpenAI已经修复了这个漏洞,不过如果你想要了解更多的背景知识的话,可以看下Rehberger的总结。 Rehberger发现,这个漏洞利用了ChatGPT最近推出的长期对话记忆功能。原本这个功能是为了让ChatGPT记住用户的一些基本信息,省得每次聊天都要重复介绍自己。 但黑客只需要让ChatGPT看一个带有恶意代码的图片链接,就可以窃取用户的所有输入和ChatGPT的回复,然后持续不断地把聊天内容发送到黑客的服务器上。 Rehberger提醒我们,虽然OpenAI已经修复了这个功能,但仍然要小心不要让ChatGPT接触不可信的内容,定时检查一下ChatGPT的记忆库,以免被植入奇怪的"记忆"! 更多内容:
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    #美国对Visa提起反垄断诉讼#
    你可能经常在刷Visa信用卡,但你知道吗?最近这家公司正面临严重的法律麻烦。 美国司法部最近对Visa提起了反垄断诉讼,主要内容是指控Visa在支付市场玩霸王条款,打压竞争对手。 司法部的说法是,Visa利用其市场优势地位,向商家和银行收取高额费用。这些成本最终又转嫁到了我们消费者身上,导致我们在消费时会花费更多的钱! 有趣的是,除了打压新兴的金融科技公司如PayPal和Square,最让Visa担心的,竟然是苹果公司。Visa内部甚至称苹果是公司的"生存威胁"。看来科技巨头进军金融领域,真的让传统金融公司坐不住了。 这次诉讼的结果可能会对我们的日常生活产生很多影响,毕竟Visa不仅是线下消费的主力,也是很多互联网业务的消费首选方式。 不过如果Visa真的被迫改变商业模式,也许以后我们刷卡的手续费会便宜一些!
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    #谷歌更新Gemini模型和套件#
    刚刚,谷歌云发布了一系列更新!包括新的 Gemini 1.5 Flash 和 1.5 Pro 模型,具有 200 万上下文窗口,集成了谷歌搜索,谷歌工作空间也预设了Gemini,还有一系列提高客户服务和对话效率的AI智能体! 更多信息如下: 1. 新一代Gemini 1.5模型:(图1) - 新模型Gemini 1.5 Flash和1.5 Pro带有200万个上下文窗口,是以前的两倍 - 可控生成功能,自定义建模格式 - 可预览的提示优化器 - 提示管理SDK - GenAI评估服务 - Gemini模型蒸馏,监督Gemini 1.5 Pro 和 Flash 的微调 - Chirp v2 - 可预览的Imagen 3 编辑和调整 - 集成谷歌搜索,支持动态检索 - 多模型函数调用 - 在北美、欧洲、中东和非洲地区以及日本/亚太地区扩展机器学习处理功能。 2. Google Workspace更新: - Gemini 中的预制 Gems,用于头脑风暴、撰写社交媒体帖子和编码 - Gems 中的自定义知识,用于执行具有特定指令的重复性任务 - 视频生成模型在年底前推出。视频可从一个提示开始,引导用户讲述一个故事 - 总结和比较 PDF - 聊天中集成Gemini - Gemini工作区认证 3. 利用谷歌AI与客户互动 - 利用1.5 Flash与客户互动 - 预览版确定性和生成性对话Agent。 - 预览版教练模型Agent助手。 - 预览版总结Agent助手。 - 智能回复。 - 翻译Agent助手预览 根据谷歌云的调查,61%的组织已在生产环境中使用生成式AI,主要涉及客户服务支持、数据运营、会议总结等业务。(图2) 此外,谷歌云CEO托马斯·库里安还展示了超过 50 个部署Gemini的客户案例研究,并强调了 AI 智能体在企业中的潜力,以及它们如何彻底改变企业运营和人们与技术的互动方式。(图3) 想要尽快体验新模型的朋友可以点击查看更多细节! 更多介绍:
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    #奥特曼如何记笔记#
    OpenAI CEO奥特曼最近分享了他的笔记方法——只要一个口袋螺旋本,一支笔就够了! 1. 螺旋笔记本可以撕页和平放,也可以一次性查看多页 2. 口袋型的大小可以随身携带,前后都是硬纸板比较坚固 3. 最推荐Uni- ball Micro 0.5mm笔,Muji的也不错 4. 2-3周就会用完一本100页的本子 他也表示,这个方法是他经过很多试错后探索出来的最适合自己的方法。 一众智能笔记软件们开始发抖了,果然的真正的高手总是用最朴素的工具就够了! (翻译来自X网友Randy Lu)
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