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《神经计算原理》比较系统全面地介绍了人工神经网络的理论和实际应用,特别在神经网络模型和工程应用方面有极为深入的分析和讲解。全书不仅深入分析神经网络的基本概念,而且详细介绍神经网络应用方面的最新发展趋势...
Thisbookprovidesthefirstcomprehensivetreatmentoffeed-forwardneuralnetworksfromtheperspectiveofstatis...
随着AlphaGo与李世石大战的落幕,人工智能成为话题焦点。AlphaGo背后的工作原理"深度学习"也跳入大众的视野。什么是深度学习,什么是神经网络,为何一段程序在精密的围棋大赛中可以...
《神经网络在应用科学与工程中的应用:从基本原理到复杂的模式识别》为读者提供了神经网络方面简单但却系统的介绍。《神经网络在应用科学和工程中的应用从基本原理到复杂的模式识别》以神经网络在科学数据分析中所扮...
Thetwentylastyearshavebeenmarkedbyanincreaseinavailabledataandcomputingpower.Inparalleltothistrend,t...
《神经网络模型及其MATLAB仿真程序设计》重点介绍了MATLAB6.5神经网络工具箱中各种神经网络模型及基本理论,以及各种神经网络模型的MATLAB仿真程序设计方法,提供了MATLAB6.5中170...
《神经网络理论与MATLABR2007实现》是“MATLAB应用技术”系列丛书之一,以最新推出的MATLAB7中的神经网络工具箱4.0.3版本为基础。《神经网络理论与MATLABR2007实现》前两章...
《模式识别与神经网络(英文版)》是模式识别和神经网络方面的名著,讲述了模式识别所涉及的统计方法、神经网络和机器学习等分支。书的内容从介绍和例子开始,主要涵盖统计决策理论、线性判别分析、弹性判别分析、前...
本书是一本论述脑的高级功能,如感知、记忆、思维过程的神经网络的专著。全书以建立神经网络模型为主线,介绍了脑的结构、生理及信息处理的基本知识,并在此基础上对记忆和思维过程的原理作了探讨。本书所述内容属边...
信用评价是上市公司财务困境预警研究的重要手段之一。本书介绍了肖当前国际上常用的三种信用评级建模方法:参数统计方法、非参数统计方法和神经网络方法,并详细介绍了各种方法的研究背景,建立了多层感知器、BP算...
本书从理论和实际应用出发,全面系统地介绍神经网络的基本模型、基本方法和基本技术,涵盖了神经系统科学、统计模式识别、支撑向量机、模糊系统、软件计算与动态系统等内容。本书对神经网络的各种基本模型做了深入研...
Howdogroupsofneuronsinteracttoenabletheorganismtosee,decide,andmoveappropriately?Whataretheprinciple...
陈明等编著的《MATLAB神经网络原理与实例精解(附光盘)》结合科研和高校教学的相关课程,全面、系统、详细地介绍了MATLAB神经网络的原理及应用,并给出了大量典型的实例供读者参考。本书附带1张光盘,...
《数据挖掘(第2版)》较全面系统地介绍了数据挖掘中常用和常见的数据挖掘方法,以及文本与视频数据挖掘方法。《数据挖掘(第2版)》的主要内容包括:数据挖掘基本知识、数据挖掘预处理方法、决策树分类及其他分类...
Matlab语言是Mathworks公司推出的一套高性能计算机编程语言,集数学计算、图形显示、语言设计于一体,其强大的扩展功能为用户提供了广阔的应用空间。它附带有30多个工具箱,神经网络工具箱就是其中...