数据算法：HadoopSpark大数据处理技巧 PDF 下载

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资料简介：

      本书介绍了很多基本设计模式、优化技术和数据挖掘及机器学习解决方案，以解决生物信息学、基因组学、统计和社交网络分析等领域的很多问题。这本书还概要介绍了MapReduce、Hadoop和Spark。
      本书主要内容包括：
      ■完成超大量交易的购物篮分析。
      ■数据挖掘算法（K-均值、KNN和朴素贝叶斯）。
      ■使用超大基因组数据完成DNA和RNA测序。
      ■朴素贝叶斯定理和马尔可夫链实现数据和市场预测。
      ■ 推荐算法和成对文档相似性。
      ■线性回归、Cox回归和皮尔逊（Pearson）相关分析。
      ■等位基因频率和DNA挖掘。
      ■社交网络分析（推荐系统、三角形计数和情感分析）。