一面是一名年轻的技术面试官，首先他让我简单介绍一下自己，然后就之前在企业实习所做的内容做一个介绍，并且必须边画流程图边解释，这个方式在以后描述自己的项目时值得借鉴。另外，他挑出我所做的Logistics项目中的Logistics回归算法的具体流程，我只记得大致原理了，忘了推导流程。然后，他又问不同的模型输出结果怎样进行融合的问题，我提到投票制方法，之前学的boosting方法没有提出来。那么他又问了不同的机器学习算法的应用场景问题，这个之前大致了解过SVM不太适合大规模数据集的训练等，但是他追问原因时回答不全。项目就问到这儿了，接着，他给我出了一道题目：“每次抛硬币出现正反两面的可能性都是1/2，那么连续出现两次正面的期望是什么”；第二个问题：有一个random（）函数可以随机返回0或者1，写一个函数用于随机返回0到5之间的任意一个数。 然后他就说等下二面了。 二面面试官是一个中年技术官，也是让我自我介绍一遍（T^T），首先问了我做的机器学习相关的项目，让我挑一个向其介绍，因此我选了和机器学习相关性最强的歧义消解和命名实体识别的项目。详细介绍完了之后，他对项目的细节深入地问了很多，并且问了很多拓展性的问题，步步紧逼，非常深入。总之，这次面试考察了方方面面，总结来说主要考察了以下几点： 一面：实习和项目经历、机器学习算法、概率论、编程能力； 二面：数据挖掘各个环节处理细节、问题解决能力、学习迁移能力、编程能力。

Q：每次抛硬币出现正反两面的可能性都是1/2，那么连续出现两次正面的期望是什么1条回答