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技术面的三位面试官人都很好,最后一面HR面由于自身经验不足
先是自我介绍,然后是介绍自己的项目,再然后是问一些常识
Q:
对来说最大的挑战是什么
1条回答
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匿名用户
数据挖掘
感觉没戏
整个面试是电话面试。之前有笔试,但做得很不好,所以我觉得面试应该重要许多。最开始是自我介绍。然后就两个自己做过的项目具体介绍。面试官问了许多项目的问题,从过程,方法,构架,以及如何提升等等。 还会问项目相关的一些知识。所以一定要把自己的项目吃透。后面问了一些基础知识,比如如何找数组的中位数,map结构,一些算法的时间复杂度等等。后面网上一查,发现是经验里都有的题目,所以面试前一定要查问了哪些问题,重复度超高!另外就是表现得自信点吧!
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Q:
你这个图书管理系统有什么缺陷不足,该怎么改进?
2 年前发布
匿名用户
数据挖掘
未通过
面试过程,首先是基础知识考试嘛,这些东西都比较简单,一些数学问题,最后有两道发散类型的数据分析的问题,然后到面试的时候,会有技术人员问一些非常专业的问题,这就需要专业技能强了,我本来就不是这个专业的,所以去面试的时候很水,一面就被刷了。
2 年前发布
匿名用户
数据挖掘工程师-实习生
感觉靠谱
一大早赶到大望路一个叫什么北京广告园的楼下,排队入场。有序地钻入了地下室,下面有很大的房间 一对一地在各自的桌子上面试。 虽然自己小紧张,但面试官挺耐心,很nice。面官一直围绕简历项目经验问了些实际与理论的问题。问到聚类大体上分为哪些类时,我只说了个kmeans,回来搜了一下论文,其实还是挺多方法的,不过思想上可能都有相通性。 最后问了个二叉树前序遍历非递归实现,当时就虚了,很久没用过树和栈了,写了半天给面官看了几次,他让我仔细模拟下,改了两三回终于差不多了。回来搜了下,其实实现起来代码量不多,就是后序遍历多几行代码。 拿着笔跟面官边聊边写,最后发现都写满了两张A4纸额,总体40分钟左右,感觉有点紧张,面官问的比较广,一般也能回答个一二,还是得打扎实基础,不然整场面试下来可能面馆都觉得你没什么亮点。想让我口头推导svm,但是印象不深了,只是说了个大概思想。
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Q:
二叉树前序遍历非递归实现
2 年前发布
3
匿名用户
数据挖掘
未通过
一面:面试官打电话过来,先自我介绍,再介绍一下做的两个比赛,面试官听完觉得还不错,然后问了一些基础问题,gbdt原理,过拟合欠拟什么的,后面还问懂不懂深度学习,简单讲了一下前向反向传导,防止过拟合手段等等,面试官说还是有点了解的,又问了面向对象面向过程的区别(我一点cpp的东西都没准备,说得乱七八糟,其实只要说一下继承、封装、多态什么的就行了)后面面试官说整体觉得还行。三十多分钟结束。 二面:这个貌似是部门的boss打来面试的,P8,叫我随便讲个比赛,然后问我如果再做一次的话会怎样做,又问我拿到一个新的业务会怎么做,我讲了一通比赛的套路。先看数据,清洗一下,分析一下任务类别,然后直接找个简单模型敏捷开发,后面再用复杂模型调优,最后模型融合。一通讲下来,面试官说觉得我深度不够。一上来就直接好多个模型去试,其实很多任务都不用模型的。然后我觉得自己凉了。二十多分钟结束。 三面:后面通知五月二日去现场面试,去到酒店是交叉面试,然后一通等待之后进去面试,然后自我介绍,讲项目,面试官会问里面的细节,比如你这个地方为什么要这样处理,能不能这么做等等,还问了一下你觉得你在这个比赛里最出色的一点是什么。全程聊了四十多分钟。 hr面:三面出来之后等了一会儿进去hr面,hr感觉很和善,自我介绍完开始问我在实验室的项目、爱好啊、对未来工作的计划啊、腾讯你去不去啊之类的,全程三十分钟左右吧。面完就回去等通知了。 结果:等结果是漫长的,hr之前说过如果没通过的话会在两周之内挂掉,胆战心惊等了两周发现周围挂了几个人,自己依然坚挺,以为稳如泰山,后面别人都在发offer的时候我问hr状态,她告诉我我这是面试流程结束,后续待定。瞬间懵*,而且听说到后面要择优录取,一堆算法的人都在等offer,而且也已经有算法的同学拿到offer了,心里更慌了。 然后四月二十八号hr说所有人都已经有结果了,我以为当天就会收到通知,看到几个算法的挂掉了自己还没挂,觉得貌似有戏。然而五一长假都过完了,依然没有任何消息,再去问hr什么情况,结果发现是忘记挂我了。当即收到感谢信。心如死灰。凉得一匹。 最后总结一下,面试整体感觉不会很难,感觉主要崩在二面,部门老大,最后是他决定要不要你,然而我觉得我这个面得不是很好。还要说一句,菜鸟今年疯狂捞简历,内推时间都延长了好多,算法今年非常爆炸,然而他们招的大都是Java开发的,算法岗位比较少,以后做算法的想内推阿里的同学注意一下了。挂掉的原因其实是很多因素导致的吧,最主要一点就在于自己,菜是原罪。
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2 年前发布
匿名用户
数据挖掘工程师
未通过
1.写一个最大堆 2.机器学习回归和分类的差别 3.对于在一个电商网站,用户有很多的查询,比如‘苹果’,‘iPhone’,‘6plus’怎么判断这些关键词表示的一个实体(感觉可以通过看用户输入的关键词和点击进入的网页来判断,比如这输入这三个关键词的用户都点了同一个页面,那么这些关键词应该是相关的,然后再通过处理页面信息来判断一下) 4.关于项目,有没有好的改进 5.Java虚拟机 6.会不会Hadoop,数据库之类的
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Q:
关于项目,有没有好的改进。
2 年前发布
匿名用户
算法工程师
未通过
特征选择 wrmsse分数过拟合的理解 怎么判断过拟合防止过拟合 l1 l2神经网络的层数和深度 是怎么拟合任意非线性函数的 异或门神经网络的理解 relu sigmod 梯度消失 反向传播 为什么ReLU比sigmoid更能解决梯度消失的问题dropout 原理介绍推荐系统 推荐算法的理解
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2 年前发布
匿名用户
数据挖掘
未通过
一面:没啥就简历评估 菜鸟 二面:问了比赛 时间序列 最有成就感的事情 问了分类和回归算法 算法题 求最长公共子序列 爱好 三面: 问了hive 数据倾斜 数据结构KMP算法 Sigmoid缺点 LSTM 循环神经网络Hadoop知识Map reduce和数据倾斜问题 分布式原理Word2vec 原理 jieba分词和word2vec源码阅读隐式马尔可夫链条件随机场Java的知识等 设计模式 Hadoop分布式理论数据结构KMP大数据处理问题
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Q:
问了比赛 时间序列 最有成就感的事情
2 年前发布
3
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阿里巴巴
阿里巴巴面试经验
阿里巴巴面试经验:技术面的三位面试官人都很好,最后一面HR面由于自身经验不足