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数据分析部是汇丰集团内专业服务部之一。它为汇丰整个亚太地区的零售银行及财富管理业务（RBWM）提供数据分析的支持，这为该业务（RBWM）贡献70%的税前利润。

它负责进行定量分析和建立信息管理解决方案，帮助业务部门更好地了解客户需求并推动基于情报的决策，推动以客户为中心、创新以及高效的分销渠道。

其范围涵盖了分析解决方案和工具，包括战略设计、建模、分段、剖面分析、数据管理、商务智能报告、数据基础设施和营销活动管理的开发设计和监测。

我们正寻找优秀的毕业生加入数据分析团队，完成以下工作。

 

主要负责数据搭建，为汇丰全球的零售银行业务部门提供重要的决策数据

过程再造和系统数据开发；

数据仓库、外围数据源设计和构建

通过数据处理来保障业务的稳定性、连续性、灵活性和质量

更新设计并维护报告系统

负责市场活动管理，意外事件处理方案和执行

用VBA等工具设计报告;

更新数据结构、工具和图表来支持业务的报告需要。

本科以上学历，计算机、数学统计以及理工科相关专业（硕士及博士将获优先考虑）；

曾大量使用数据处理语言，并在此方面具备优秀的技能者优先，SAS 或SQL是与这个职位对应的理想技能，若申请人具备其他的计算机技能 (例如Cognos, Unix, VBA) 亦会有助于此次申请，但并不是必需的；

数字敏感度高，具有良好分析及逻辑思维能力，独立、自我激励、良好的团队合作精神；

良好的英语口语和写作沟通能力，6级以上，或有同等水平的证书；

关注细节，有严格的质量控制意识并且能够在压力下按时完成任务；

若申请人熟悉金融机构，有丰富的金融产品知识并了解金融机构运作流程，将会被优先考虑。

根据要求，成功完成反洗钱及制裁培训及课后评估。

 

与当地经理和区域合作伙伴的接口，以确定分析项目范围，并帮助据此制定相关的解决方案。与本地同事密切合作，以获得这些任务所需要的支持。

利用软件工具提取，收集，处理和准备的原始数据以供分析。然后利用这些数据来分析，解释和适当的范围内目前的定量信息，以便在企业的调查和决策提供帮助。

灵活和创造性地运用不同的建模方法，包括（但不限于）联想，决策树，聚类，多元回归，时间序列趋势分析，设计和开发强大的，相关的数据挖掘描述或预测解决方案。

保证结果的及时传送，并与所有利益相关方进行有效的沟通。

本科以上学历，计算机、数学统计以及理工科相关专业（硕士及博士将获优先考虑）；

曾大量使用数据处理语言，并在此方面具备优秀的技能者优先，SAS 或SQL是与这个职位对应的理想技能，若申请人具备其他的计算机技能 (例如Cognos, Unix, VBA) 亦会有助于此次申请，但并不是必需的；

数字敏感度高，具有良好分析及逻辑思维能力，独立、自我激励、良好的团队合作精神；

良好的英语口语和写作沟通能力，6级以上，或有同等水平的证书；

关注细节，有严格的质量控制意识并且能够在压力下按时完成任务；

若申请人熟悉金融机构，有丰富的金融产品知识并了解金融机构运作流程，将会被优先考虑。

根据要求，成功完成反洗钱及制裁培训及课后评估。

加入汇丰，您将成就更多。

 

在线申请（2015年3月4日-3月20日）——HR筛选简历（2015年3月10日-3月20日）——按照申请情况在广州、上海、北京、西安、成都和武汉安排现场招聘会——直接通知入选同学参加现场见面会——现场笔试及面试——发放录用通知

联系我们时，请一定说明在“银行招聘网”上看到的，谢谢！
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