当cv需要什么学历？

计算机视觉（CV）通常需要一个相关领域的本科或硕士学位，例如计算机科学、电扒腔老子工程、数学、物理学等等。具体来说，以下是一些常见的计算机视觉职位所要求的学历水平：

计算机科学或电子工程本科学位：这是大多数计算机视觉工程师职位的基本要求。本科课程通常会涵盖计算机科学、数据结构、算法、数字信号处理、计算机视觉和人工智能等方面的知识。

计算机科学或圆型电子工程硕士学位：对于高级或研究型职位，通常需要硕士学位或博士学位。硕士课程通常会涵盖更深入的计算机视觉和机器学习春升领域的知识。

数学、物理学或相关领域本科学位：由于计算机视觉需要使用大量的数学知识，因此具有相关学科背景的人员也可能被聘用。

请注意，虽然学历是重要的考虑因素之一，但实际上招聘计算机视觉专业人员时通常会考虑多个因素，例如技能、工作经验、项目经验等等。

计算机视觉硕士何去何从？

计算机视觉作为人工智能的一个重要子领域，具有广阔的前景和发展潜力。以下是计算机视觉未来的一些趋势和发展方向：

技术创新：随着深度学习、神经网络等技术的不断发展和创新，计算机视觉的性能和能力将继续提升，解决更复杂的视觉任务成为可能。

应用场景拓展：计算机视觉技术将在更多领域和场景得到应用，例如自动驾驶、医疗影像分析、智能监控、虚拟现实、增强现实等。

跨学科融合：计算机视觉将与其他人工智能领域（如自然语言处理、语音识别等）和其他学科进行更多的交叉与融合，为解决复杂问题提供新的思路和方法。

个性化和智能化：计算机视觉系统将更加个性化和智能化，能够根据不同用户的需求和场景提供定制化的解决方誉盯乎案。

实时性和低功耗：计算机视觉技术将在实时性和低功耗方面取得突破，以满足移动设备、物联网等应用的需求。

数据安全与隐私保护：计算机视觉技术在应用过程中需要处理大量的图像和视频数据，如何在保障数据安全和隐私的前提下实则世现高效的视觉任务将成为一个重要问庆悉题。

可解释性和可靠性：计算机视觉系统的可解释性和可靠性将得到更多关注，以提高用户对系统的信任度和满意度。

总之，计算机视觉作为一个不断发展的领域，具有巨大的前景和潜力。随着技术进步和应用拓展，计算机视觉将在各个领域发挥越来越重要的作用。

研究紧跟社会和市场是非常有必要，因此选择的一定是要有前景的蓬勃发展的，还有就是导师和同门能否给予一些帮助，一些思路上的参考，如果遇到了难题有同方向或者志同道合的同志一起的话，会事半功倍，收获满满。

就业主要看的是学校档次、专业、基础和技能。 说白了是想招聘增强版的程序员而不是研究人员。 因此不用太在乎发多少论文， 动手能力是必要和重要的。

AI企业落地场景有限李镇，有限的场景逐渐被独角兽或者巨头企业瓜分了，因此中小型AI企业生存越来越困难。未来的AI企业在招聘领域，会越来越严格，会猛余越来越重视基础扎实程度。

没有深度神经网络的基础，就直接想学习2D计算机视觉工业级实战的课程，没有数字图像处理的基础，就直接想学习计算机视觉实践。揠苗助长式的学习方式，当下已是主流，并不是深蓝学院这一AI在线教育机构可以改变的。

目前企业招聘，更多的是通过限制各种条件，使得加入公司的同事，更大概枝扰滚率上可以帮助公司解决技术问题，比如顶会顶刊发表者优先、竞赛获奖者优先、项目经验或者实习经历者优先。