申省梅

AI应该技术驱动还是市场驱动？不管黑猫白猫，抓住老鼠就是好猫，我们不太介意说非要什么优先，完全取决于整个大环境、整个闭环的考量，一起考虑。

James J.Heckman

儿童的技能培养和最终的成功都是动态的发展历程，越早投入，在将来就会产生更大的效果，而后期对于某项技能的投入越大，可能效果会越弱。

崔宝秋

我经常会强调这样的公式：AI+IoT+5G，这或许是加强小米AIoT优势的一件利器，会给我们带来极大的想象空间，也会在以后带来很多革命性的改变。

戴金权

英特尔做的就是希望通过Analytics Zoo平台，帮助用户无缝从笔记本的生产原型扩展到集群或生产化部署。

张潼

他谈及这次转身说道，“学术界需要将眼光放得更长远，不能拘泥于当下。”

李飞飞

在人工智能领域，需要一种新型的合作关系：我们需要人文主义学者和技术专家的沟通与合作。

宋继强

我们已经到了AI技术结合很多产业去做规模化和实现商用的时代。

吴甘沙

吴甘沙的愿景是“以AI驾驶重塑人类生活方式”

杰弗里 · 辛顿

如果你仔细观察，你会发现现在的智能助手相当聪明，一旦它们真的能听懂对话，它们就能和孩子们交谈，并对他们进行教育。

沈亦晨

以光速加速AI，物理学霸沈亦晨正在打造一个完整的光学计算生态，未来或将彻底改写摩尔定律。

作为不折不扣的“技术癌”，曹旭东从清华大学走到微软亚洲研究院，从商汤科技走到自主创业，并很快迈入独角兽行列。

朱珑

朱珑认为今天的人工智能可以比肩或者超越工业革命，基于深度学习的人工智能新时代，不同于30年历史上的AI，这是被各种应用、在实际场景、大规模数据验证过性能的技术，而不只是理论或概念。

黄仁勋

黄仁勋是个有名的工作狂。据说，黄仁勋创业期间经常是6点钟起床，锻炼一小时之后去上班，然后一直工作到晚上才回家，回家后吃完饭会继续工作，直到累得不行了才去睡觉。

周曦

周曦的科研生涯始于智能语音，开花于图像识别，他认为资本寒冬也不是问题，问题就在于你对自家产品有没有决胜千里的信心。

韦福如

从应用角度看，韦福如认为，语音交互会是接下来很重要的方向，但是关键还是要有刚需和场景以及看“技术的上界能不能至少够得上需求的下界”。

刘铁岩

交叉、跨界、转型是刘铁岩不断探索新领域新技术的主题。而作为学者，对新知识的好奇心，是刘铁岩敢于研究一个又一个新领域的重大驱动力。

汤晓鸥

正是对科学本质的不懈追求，让汤晓鸥成为最有趣的科学家。

颜水成

颜水成用“不以结婚为目的的恋爱都是耍流氓”这句话比喻人工智能落地实践的重要性，他认为学术界研究人工智能像谈恋爱，而在工业界做人工智能更像婚后生活。

何恺明

从高考满分状元，到CVPR最佳论文奖首位华人得主，再到震惊学界的深度残差网络，这位80后有着诸多传奇故事。

高纳德·克努特

如今，算法已经变得太过重要了，一开始，计算机科学家们担心没有人在听我们说话，而现在我担心太多的人在听了。