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AlphaGo最新资讯
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测量「智慧」的正确姿势可能是？
为什么学习特定的任务不算真正地掌握智慧
杨晓凡
11月13日 20:29
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卡牌游戏八合一，华人团队开源强化学习研究平台RLCard
征服麻将，征服斗地主
杨晓凡
10月14日 16:13
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AlphaGo 打败了人类，DeepMind 却输给了金钱
在 AI 领域，研究成果与商业化之间仍然存在一条鸿沟，DeepMind 亦是如此。
肖漫
09月22日 12:35
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理解神经网络是否有更好的姿势？
在某一些层面上我们已经有很好的了解，而且可能比其它的层面更为重要
杨晓凡
07月22日 22:57
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从头开始强化学习
人们对深度RL领域有着极大的研究兴趣，例如学习玩Atari游戏，击败Dota 2职业选手，战胜围棋冠军。
AI研习社-译站
05月17日 10:46
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AI发展的理想路线是什么？学者们为了这个争起来了
更多算力还是更多知识？
杨晓凡
03月19日 11:15
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多图详解 DeepMind 的超人类水准星际争霸 AI 「AlphaStar」
DeepMind 对强化学习的理解越来越深
杨晓凡
01月25日 08:19
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AlphaZero 荣登《科学》杂志封面
还获得了棋手们的赞许~
丛末
12月08日 19:44
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论强化学习的根本缺陷
纯强化学习取得了令人瞩目的成就，然而，它存在着怎样的缺陷呢？如何对其进行改进？
MrBear
07月25日 10:08
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叶志豪：介绍强化学习及其在 NLP 上的应用 | 分享总结
深度学习 (DL)+ 强化学习 (RL) = 人工智能 (AI)
刘鹏
07月16日 09:51